Meça a qualidade da tradução de IA e o esforço de revisão humana por trás dela
À medida que a IA assume uma parte maior da tradução, a pergunta muda. Não é mais "a IA consegue traduzir isso?", mas sim "qual é a qualidade do resultado e quanto esforço humano ainda é necessário para finalizá-lo?" Para equipes que executam fluxos de trabalho de IA mais revisão em escala, essa resposta é surpreendentemente difícil de enxergar. Os indicadores estão dispersos por muitos projetos, pares de idiomas, configurações e revisores, em cronogramas escalonados. Portanto, a resposta é reconstruída manualmente, ou simplesmente não é. À medida que o volume de conteúdo e o número de configurações de IA crescem, o ponto cego não fica apenas maior. Ele se agrava, e as equipes acabam confiando em uma automação que não conseguem ver de fato.
O Translation Review Report fecha essa lacuna. Ele lê o trabalho que já está acontecendo no seu espaço de trabalho e o transforma em evidências, para que a qualidade e o esforço de revisão deixem de ser uma intuição e se tornem números que você pode comprovar.
Saiba qual é a real qualidade da sua tradução por IA. Você sabe que o conteúdo foi editado, mas não o quanto, onde ou por quê. O relatório mostra com que frequência o resultado da IA é aprovado sem alterações em comparação com o que é editado, sua taxa de edição em cada fluxo de trabalho e par de idiomas, e as alterações exatas no nível do segmento por trás disso.
Quantifique a revisão humana que a IA ainda exige. O esforço de revisão é real, mas invisível no agregado. O tempo estimado do revisor por 1.000 palavras, detalhado por par de idiomas, configuração e revisor, mostra exatamente para onde o esforço humano está indo, qual trabalho é barato para finalizar e qual está consumindo silenciosamente o tempo dos seus revisores.
Encontre a configuração que está custando caro e corrija-a. Quando a qualidade ou o prazo de entrega são comprometidos, encontrar a causa geralmente significa vasculhar documentos manualmente. Filtre por qualquer fluxo de trabalho, par de idiomas, perfil de IA ou revisor, e vá de uma tendência geral do espaço de trabalho até o documento e segmento específicos por trás de um ponto fora da curva. Você pode ver se deve ajustar a configuração da IA ou os agentes de revisão que lidam com as edições antes que um humano abra o documento, para que o ajuste seja direcionado em vez de adivinhação.
Mostre que a automação está valendo a pena ao longo do tempo. Sem evidências de que o esforço de revisão está diminuindo, a confiança na automação e os argumentos para expandi-la acabam estagnando. Gráficos de tendências acompanham a taxa de edição e o esforço do revisor ao longo dos períodos, para que você possa mostrar o esforço de revisão caindo à medida que seus agentes aprendem com seus revisores. Essa é a evidência que justifica a implementação internamente e apoia a sua expansão.
Como funciona na Smartcat
O Translation Review Report é um conjunto de três visualizações conectadas:
Translation Review Report (espaço de trabalho): com que frequência as traduções de IA são aprovadas como estão em vez de editadas, além da taxa de edição e do tempo estimado do revisor por 1.000 palavras, detalhados por fluxo de trabalho, par de idiomas, perfil ou modelo de IA, revisor e período.
Relatório de projeto: as mesmas métricas de revisão aplicadas a um único projeto, com um detalhamento por documento.
Relatório de edição de documento: uma comparação de antes e depois no nível do segmento, mostrando exatamente o que cada colaborador alterou e por quê.
A taxa de edição é medida como as palavras editadas manualmente divididas pelas palavras concluídas. Trabalhos aprovados automaticamente e documentos apenas de IA são excluídos, para que o número reflita o comportamento real do revisor humano. Todos os três relatórios podem ser exportados para PDF para compartilhamento.
Primeiros passos
O Translation Review Report funciona melhor para equipes onde a revisão manual é uma etapa padrão. Se a sua equipe nunca revisa traduções manualmente, as principais métricas aparecerão como N/D, já que não há esforço humano para medir. Para os demais, abra o relatório no seu espaço de trabalho para ver a sua taxa de edição e o esforço do revisor, filtre pelos fluxos de trabalho e pares de idiomas mais importantes e comece a descobrir o que ajustar.
Saiba mais na Central de Ajuda.