Hoje, a Smartcat divulgou os resultados de seu relatório de pesquisa sobre o setor de tradução, com foco nos principais benchmarks da cadeia de fornecimento linguístico. Esta pesquisa inovadora oferece insights reveladores sobre as ineficiências que as empresas globais enfrentam atualmente e sobre como a tradução por IA continua sendo uma tática inexplorada, mas altamente desejada, para reduzir custos e aumentar a qualidade.
146 empresas globais participaram da pesquisa, que operam coletivamente em 80 países diferentes e em 50 idiomas, com um gasto combinado em tradução e localização de US$ 300 milhões por ano. A lista de participantes inclui algumas das maiores marcas globais, como Apple, Siemens, Microsoft, Thomson Reuters, S&P Global, Subway, Cruz Vermelha e Dell. Essas percepções e reflexões baseadas na experiência vieram de gerentes de localização, líderes de globalização, chefes de departamento e partes interessadas, todos diretamente ligados ao processo de tradução e localização.
O estudo explora os fatores, tendências e estratégias utilizados por equipes de tradução globais para alcançar resultados excepcionais em termos de recursos, orçamento, prazos e qualidade. O objetivo do estudo era responder fundamentalmente à seguinte pergunta: quais estratégias poderiam mudar o status quo e resolver essas ineficiências na cadeia de fornecimento de tradução para todos, incluindo clientes, agências e tradutores?
Os resultados para grandes empresas no estudo foram particularmente significativos — qualidade, transparência e tempo de resposta foram superiores quando a cadeia de suprimentos era transparente e os clientes tinham acesso direto aos tradutores:
Ao colaborar diretamente com tradutores, 82% disseram que a qualidade era muito boa ou excelente, contra apenas 34% daqueles que não colaboravam diretamente com tradutores.
Quando se trata de transparência, 91% classificam a colaboração direta com tradutores como muito boa ou excelente, contra apenas 65% para aqueles que não colaboraram diretamente com tradutores.
Do ponto de vista do tempo de resposta, 55% consideraram-no rápido ao colaborar diretamente com tradutores, contra apenas 13% dos que não interagiram diretamente com tradutores.
A Smartcat também pediu aos entrevistados que classificassem sua experiência com a tradução por IA — 55% afirmaram que sua experiência foi boa, muito boa ou excelente.
Com 59% dos volumes de tradução previstos para aumentar em 2023 e 41% previstos para duplicar o número de idiomas no próximo ano, de acordo com a pesquisa, sistemas eficientes que permitam o acesso direto a tradutores serão mais importantes do que nunca.
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Loie Favre
