A Saylon, uma das principais empresas de tradução da Turquia, é especializada em traduções médicas, farmacêuticas e de ciências da vida, bem como na localização de conteúdos de marketing, websites e e-learning para o turco.
Orgulhando-se de ser tecnologicamente avançada e obcecada pela qualidade, a equipe da Saylon está sempre em busca das melhores soluções disponíveis que possam ajudá-la a tornar o gerenciamento de projetos de tradução o mais conveniente e eficiente possível. Já se passaram quase seis meses desde que a Saylon adotou a Smartcat como sua plataforma de tradução geral preferida e também se tornou nossa parceira na Turquia. Em uma recente entrevista com a Smartcat, o CEO da Saylon, Kürşat Özel, afirmou que as tecnologias de automação de tradução da Smartcat podem ajudar a empresa a “ir além das tendências tecnológicas atuais” no setor de tradução, auxiliando a gerenciar melhor os fornecedores, economizar tempo e aumentar a qualidade. À medida que a equipe da Saylon continua a incorporar as ideias mais inovadoras em seus processos, há pouco mais de um mês eles adicionaram uma poderosa ferramenta de produtividade ao seu kit. Projetada para as necessidades especiais de prestadores de serviços linguísticos e proprietários de conteúdo, a Globalese é uma plataforma fácil de usar para a criação de mecanismos de tradução automática neural. Mas o mais importante para a Saylon era que o Globalese pudesse ser facilmente integrado ao Smartcat.
Fazendo bom uso do big data
Como a Saylon concluiu vários projetos ajudando empresas farmacêuticas internacionais a localizar seu conteúdo para o turco, eles acumularam uma grande quantidade de dados de texto em inglês e turco relacionados ao registro de medicamentos e procedimentos de autorização de comercialização. De acordo com Orkun Gençoğlu, gerente de projetos da Saylon, eles tentaram usar o Google e o Microsoft NMT para seus projetos em andamento nessa área. Ambos os mecanismos estão disponíveis diretamente no Smartcat, mas o processo de pós-edição exigia muito tempo. “Precisávamos de uma solução mais avançada e o Globalese se encaixou perfeitamente, considerando que temos toneladas de conteúdo armazenado em nossas memórias de tradução e essa quantidade continua a crescer. Os mecanismos integrados não podem fazer uso desse conteúdo, nem permitem que você selecione uma terminologia específica para o domínio de tradução. Ao criar um mecanismo específico para nossos projetos relacionados à farmácia, especificamente arquivos no formato CTD (Common Technical Document), tivemos a oportunidade de transferir nossas memórias de tradução específicas do domínio para o mecanismo. Ao fazer isso, conseguimos treinar o mecanismo para traduzir nosso conteúdo de forma mais eficiente do que seria possível usando qualquer um dos mecanismos de tradução automática disponíveis publicamente”, diz Orkun.
Uma semana inteira de trabalho em dois dias
De acordo com Saylon, com o Globalese, uma série de documentos que normalmente levariam uma semana para serem traduzidos pode ser traduzida em dois dias, incluindo a pós-edição, o que é muito econômico e oferece flexibilidade nos prazos. No entanto, por enquanto, Saylon só usará o Globalese para documentos com mais de mil palavras. Para projetos menores, é mais fácil traduzir diretamente no Smartcat (usando os mecanismos de tradução automática integrados em alguns casos), pois leva o mesmo tempo.
Em média, nossos tradutores são capazes de traduzir de 2.500 a 3.500 palavras por dia. Depois de integrarmos o Smartcat ao Globalese, nossos números aumentaram para 5.000 a 6.000 palavras por dia e estamos trabalhando para aumentar ainda mais a eficiência dos nossos tradutores, atualizando o mecanismo com mais dados traduzidos por humanos. Isso não seria possível sem a integração do Smartcat e do Globalese, que foi feita facilmente e não nos custou nada.”
Orkun Gençoğlu, Gerente de Projetos na Saylon
Além disso, o Smartcat pode ser usado para pré-traduzir segmentos com correspondências 100% iguais, bem como aqueles que contêm apenas números. O mecanismo de tradução automática não afetará esses segmentos, portanto, você não precisará pós-editá-los, pois eles já estão completos. Orkun afirma que a Saylon utiliza essa técnica em seu fluxo de trabalho e que os demais segmentos exigirão pós-edição; no entanto, com o uso do editor CAT avançado do Smartcat, com seu mecanismo de controle de qualidade em tempo real, o recurso de glossário e outras excelentes funcionalidades, o processo de pós-edição não só é simplificado, como também fica muito menos sujeito a erros.”
Integração fácil
A integração do Smartcat com o Globalese não exigiu nenhuma competência técnica — a chave API foi tudo o que Saylon precisou para colocar a integração em funcionamento. As equipes de suporte das duas empresas estavam prontas para ajudar com qualquer problema que Saylon pudesse ter. Funciona assim: o tradutor humano se conecta ao servidor Smartcat via Globalese e vê diretamente os projetos criados pelos gerentes de projeto no Smartcat. A partir daí, o tradutor pode selecionar os arquivos e usar o mecanismo personalizado para traduzi-los. Quando o mecanismo termina seu trabalho, as traduções ficam imediatamente disponíveis no Smartcat. Em algumas semanas, a Saylon começará a treinar seus tradutores no uso dessa nova ferramenta.
É hora de MT
Gábor Bessenyei é o CEO da MorphoLogic Localisation, a empresa que desenvolveu o Globalese. Quando questionado sobre a tradução automática, ele destaca que agora é definitivamente o momento para as empresas de serviços linguísticos a utilizarem em suas tarefas diárias. Ele admite que a economia de tempo e dinheiro varia de usuário para usuário e de projeto para projeto, acrescentando que o Globalese se mostra mais eficiente em projetos recorrentes e pode até mesmo dobrar a produtividade dos tradutores nesses casos.
“A indústria está apenas no início da história com a tradução automática neural, e seu potencial é enorme. Acredito que as redes neurais e o aprendizado de máquina são hoje o que as máquinas a vapor, a eletricidade e os motores de combustão interna foram no passado. Eles abrirão novas oportunidades que não poderíamos imaginar antes.”
Gábor Bessenyei, CEO da MorphoLogic Localização
A tradução automática neural abriu a tradução automática para mais idiomas e aumentou drasticamente a qualidade das traduções em idiomas como japonês ou turco, em comparação com os dias da tradução automática estatística. Por outro lado, os mecanismos SMT ainda podem ter um desempenho melhor em algumas circunstâncias, por isso não é uma questão de preto no branco. “Ainda assim, para mim é bastante claro que a NMT irá substituir a SMT a longo prazo”, argumenta Gábor.
Cliente que se tornou parceiro
A Globalese e a Saylon iniciaram sua relação de maneira convencional, como um provedor de tradução automática faria com um provedor de serviços linguísticos. A Smartcat também desempenhou um papel importante, pois pode ser convenientemente usada para pós-edição da tradução automática. Mas logo eles decidiram expandir sua cooperação. “Ficamos muito felizes em saber que a Saylon alcançou bons resultados, já que o turco sempre esteve entre os idiomas com pior desempenho no mundo da tradução automática”, diz ele. “Estamos satisfeitos por agora ter a Saylon como nossa parceira de revenda na Turquia. A equipe da Saylon aspirava entrar em contato com outros LSPs que estão trabalhando para agregar valor aos seus clientes, em vez de simplesmente subcontratar trabalho para freelancers, e gostamos muito dessa ideia.”
Uma tecnologia disruptiva para um mundo cada vez mais globalizado
Em relação ao futuro da tradução à luz dos recentes avanços na tradução automática, Gábor sugere que a forma como os tradutores trabalham mudará em breve. “Tal como no mundo da aviação, onde os pilotos já não pilotam aviões manualmente, os tradutores irão digitar menos e gerir mais dados, garantindo a qualidade dos resultados da tradução automática”, explica.
Trabalho de terminologia, limpeza de dados linguísticos, pós-edição e fornecimento de feedback linguístico qualificado sobre o resultado da tradução automática; todas essas tarefas acabarão por transformar as atividades de tradução como as conhecemos hoje. No entanto, essas mudanças iminentes não representam uma ameaça para a profissão de tradutor.
Em vez disso, tecnologias de automação, como as disponíveis no Smartcat, e os motores de tradução automática de última geração, como o Globalese, assumirão o trabalho rotineiro e repetitivo, tornando a parte criativa da tradução mais divertida e menos estressante. Isso significa que o tradutor continuará presente, embora seu trabalho passe a ser mais observar a mágica acontecer, estando pronto para conduzi-la na direção certa.
