A Smartcat organizou recentemente um evento de lançamento online para apresentar o nosso novo produto, Smartcat AI Content Generator. Mais de 500 profissionais das áreas de tradução, L&D, marketing e outros setores participaram do evento. Se você perdeu, pode assistir à gravação do evento de lançamento.
Durante este evento, aprofundamos alguns dos temas mais inovadores no campo da criação e tradução de conteúdo, explorando as notáveis capacidades da IA da Smartcat. Nosso estimado painel de especialistas do setor, incluindo David Kelly, CEO da Learning Guild; Mike Kaput, CCO do Marketing AI Institute; Laszlo Varga, consultor sênior da Nimdzi Insights; e Igor Afanasyev, diretor de produto da Smartcat, participou de uma discussão instigante. Este painel esclareceu como a IA pode revolucionar a geração de conteúdo, a tradução e muito mais.
Mike Kaput – O papel transformador da IA no panorama do marketing
Mike Kaput, diretor de conteúdo do Marketing AI Institute, compartilhou várias ideias importantes sobre o estado da IA no marketing. Seu comentário destacou a evolução contínua da adoção da IA no campo do marketing, com um interesse crescente tanto da liderança quanto dos profissionais em aproveitar as tecnologias de IA para melhorar os resultados de marketing:
Ainda estamos nos estágios iniciais da adoção.
O profissional de marketing médio ainda está nos estágios iniciais da adoção da tecnologia de IA. Muitas empresas estão tentando entender as aplicações práticas e o retorno sobre o investimento (ROI) da IA em seus esforços de marketing.
Há uma mudança de mentalidade no setor
Os CEOs e CMOs estão cada vez mais interessados em explorar as possibilidades dos grandes modelos de linguagem e da IA generativa, marcando um ponto de virada na atitude da indústria em relação à IA.
A adoção varia de acordo com as funções
Tanto os executivos quanto os colaboradores individuais estão ativamente envolvidos. De acordo com uma pesquisa recente realizada pelo Marketing AI Institute, cerca de 98% dos líderes e profissionais de marketing estão usando ferramentas de IA de alguma forma. Essa adoção abrange toda a hierarquia organizacional, com executivos integrando a IA aos fluxos de trabalho e profissionais realizando seus próprios experimentos.
Existem dois tipos de adoção: ascendente e descendente.
A adoção da IA no marketing não se limita a abordagens de cima para baixo ou de baixo para cima; ela está ocorrendo simultaneamente nas duas direções. Os executivos estão buscando ativamente maneiras de incorporar a IA em suas estratégias, enquanto colaboradores individuais experimentam ferramentas de IA de forma independente. O objetivo é que essas duas abordagens convergem e levem ao desenvolvimento de estratégias, processos, políticas e diretrizes formais de IA dentro das organizações.
Laszlo Varga – Avaliando o presente e o futuro da IA na localização e na indústria linguística
Laszlo Varga, consultor-chefe da Nimdzi Insights, uma empresa de pesquisa e consultoria no setor de localização e idiomas, destacou a abordagem cautelosa, mas exploratória, do setor de idiomas em relação aos grandes modelos de linguagem, com foco na compreensão de seus benefícios e aplicações potenciais além da tradução.
Lenta disrupção em toda a indústria linguística
Embora exista um entusiasmo significativo em torno dos grandes modelos de linguagem, ainda não houve tanta disrupção na indústria da linguagem como noutros setores. Isto deve-se ao facto de muitos grandes modelos de linguagem serem ferramentas de uso geral, e não ferramentas criadas especificamente para aplicações específicas.
A incerteza quanto ao retorno sobre o investimento e à eficiência permanece
Existe uma incerteza contínua em relação ao retorno sobre o investimento (ROI) e às eficiências reais alcançadas com grandes modelos de linguagem, semelhante ao ceticismo inicial em torno da tradução automática, que desde então amadureceu.
Casos de uso de LLM na indústria linguística
O principal caso de uso dos grandes modelos de linguagem na indústria linguística é a tradução. No entanto, Laszlo enfatizou que existem recursos adicionais dos grandes modelos de linguagem que vão além da tradução e não devem ser ignorados. Esses recursos estão sendo explorados e testados por várias organizações.
Estamos na fase de testes e verificação.
Muitas organizações estão atualmente em fase de testes, tentando determinar a praticidade e a qualidade do uso de grandes modelos de linguagem. A imprevisibilidade inerente aos modelos de IA representa um desafio para garantir uma qualidade consistente.
Aprendendo com o sucesso dos outros
Laszlo destacou o interesse do setor em aprender com as experiências de outros com grandes modelos de linguagem, buscando insights sobre suas possíveis aplicações e benefícios.
David Kelly – Explorando os desafios e oportunidades da IA na aprendizagem e no desenvolvimento
O CEO da Learning Guild, David Kelly, destacou a atual abordagem ascendente à inovação em L&D, os desafios únicos que o campo enfrenta devido à sua percepção de custo, a ênfase na melhoria da eficiência e o potencial da influência descendente para impulsionar mudanças futuras nas práticas de L&D.
Abordagem ascendente predominante no espaço de L&D
David enfatizou que a área de L&D está passando por uma abordagem ascendente para a adoção de novas tecnologias e práticas. Isso significa que os indivíduos dentro das organizações estão tomando a iniciativa de experimentar novas ferramentas e abordagens de L&D.
Desafiando a percepção de L&D
Ele observou um desafio significativo enfrentado pela área de L&D em contraste com o marketing. Enquanto o marketing é frequentemente visto como um contribuinte para as vendas de produtos, a área de L&D é geralmente vista como um centro de custos em muitas organizações. Consequentemente, a área de L&D precisa se concentrar em melhorar a eficiência para demonstrar seu valor. Uma maneira de conseguir isso é demonstrar como a IA pode melhorar os KPIs de aprendizagem corporativa, como custo de desenvolvimento de cursos, taxas de engajamento dos funcionários na aprendizagem e rotatividade de mão de obra.
O setor de L&D deve se concentrar na eficiência
De acordo com David, o foco principal do L&D é aumentar a eficiência dos processos de treinamento e desenvolvimento. Espera-se que esse foco se intensifique à medida que os profissionais de L&D exploram maneiras de otimizar suas práticas.
Uma influência de cima para baixo está prestes a chegar
David prevê que, no futuro, a pressão por eficiência e inovação em L&D virá dos níveis mais altos das organizações, incluindo os CEOs. À medida que a adoção de novas práticas e tecnologias de L&D se tornar mais normalizada, os executivos seniores provavelmente buscarão maneiras de melhorar a eficiência de seus grupos de L&D.
Assista ao lançamento oficial do gerador de conteúdo Smartcat AI e ouça o cativante painel compartilhar seu conhecimento especializado.
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