BlogO futuro da tradução – Opiniões de especialistas do CEO da Smartcat

O futuro da tradução – Opiniões de especialistas do CEO da Smartcat

Qual é o futuro da tradução? Obtenha informações sobre a cooperação entre IA e tecnologia humana com base em um discurso premiado do CEO da Smartcat.

Ivan Smolnikov is a physicist-turned-entrepreneur with over two decades of experience in AI, enterprise SaaS, and linguistic technology. As Founder and CEO of Smartcat, he drives innovation at the intersection of agentic AI, human-in-the-loop workflows, and global content delivery.

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Uma visão do futuro da indústria da tradução, baseada no discurso premiado do CEO da Smartcat, Ivan Smolnikov, no TAUS Innovation Contest 2016, em Portland, Oregon.
Nossa visão do futuro do setor de tradução baseia-se em três princípios:
  1. A colaboração avançada é a chave para gerenciar com eficácia projetos urgentes e de grande escala.

  2. Linguistas de alto valor e em conformidade com o SLA são os maiores impulsionadores do sucesso em projetos de tradução, e a tecnologia deve facilitar a identificação e o reforço da escolha desses profissionais.

Tudo começa com nossa convicção fundamental de que a venda de licenças para software de tradução é um atavismo do nosso setor. Acreditamos que ninguém deveria ter que contar continuamente licenças em um negócio onde quase todos os principais produtores de valor são freelancers e as equipes são altamente dinâmicas e dependentes dos projetos que você terá amanhã. Depender do número de licenças limita a eficiência dos processos de tradução em uma empresa e restringe seu potencial de crescimento e escalabilidade. Por fim, a baixa penetração da tecnologia e a necessidade de unir várias ferramentas para ter um fluxo de trabalho mais ou menos contínuo e eficiente são os principais fatores que retardam a evolução das empresas individuais e do setor como um todo.

Colaboração avançada

Então, qual é o verdadeiro valor que um fornecedor de tecnologia deve oferecer a um cliente? Acreditamos que ele reside nas tecnologias para construir e gerenciar a cadeia de suprimentos. Com esse objetivo em mente, introduzimos o que chamamos de “colaboração avançada”. O vídeo a seguir mostra como ela simplifica o gerenciamento de projetos urgentes e de grande escala.
Você pode ver várias pessoas trabalhando no mesmo documento ao mesmo tempo. Elas podem entender o contexto, comunicar-se diretamente na plataforma e ver as contribuições umas das outras em tempo real. Mas não podem apagar o trabalho umas das outras graças a um mecanismo de bloqueio inteligente. O mesmo se aplica ao editor, que pode começar a trabalhar quase simultaneamente com o tradutor, mas não pode começar a editar antes que o tradutor conclua um segmento. Da mesma forma, o editor e o tradutor podem trabalhar juntos e se comunicar na mesma interface de usuário. O editor pode corrigir e consultar o tradutor ao longo do processo, e não após a conclusão do projeto. Assim, eles conseguem terminar suas respectivas tarefas quase ao mesmo tempo. Tanto a velocidade quanto a qualidade aumentam. A grande diferença entre isso e o que você provavelmente já experimentou até agora é que não há necessidade de dividir o texto em partes. Você pode convidar quantos tradutores e editores forem necessários para trabalhar em um documento, e todos verão o documento completo. (E, é claro, eles podem reutilizar TMs e terminologia em tempo real.) A experiência é um pouco semelhante ao Google Docs, exceto que eles não podem interferir acidentalmente no trabalho uns dos outros. Esse é um recurso exclusivo no mercado e muito útil para projetos que envolvem o trabalho de muitos linguistas.

Chatbots

Para atender às necessidades do futuro, estamos levando a colaboração a novos patamares. Com a introdução dos chatbots, nosso objetivo é aumentar ainda mais a produtividade dos gerentes de projeto e proporcionar a eles controle total sobre seus projetos a partir de um smartphone e do seu aplicativo de mensagens habitual. Os chatbots permitem que os gerentes de projeto conversem com qualquer pessoa envolvida em um projeto e recebam relatórios automáticos sobre seu status. Aqui está um vídeo que demonstra essa experiência do usuário:
Este é um caso simples de como essa tecnologia ajuda a melhorar o trabalho dos gerentes de projeto. Às vezes (na verdade, com bastante frequência), os gerentes precisam verificar o status do projeto em trânsito e tomar algumas medidas posteriormente. Normalmente, isso exige voltar ao computador. Em vez disso, agora o gerente pode simplesmente enviar uma consulta ao bot Smartcat. O bot exibe a lista de projetos recentes. O gerente escolhe aquele de seu interesse e o bot retorna os dados de progresso. Agora, digamos que o gerente veja um possível problema com o desempenho de um editor. Ela pode então escrever uma mensagem privada para ele usando o mesmo bot. O editor está sentado em frente ao seu desktop e recebe essa mensagem na interface do Smartcat. Ele responde através do chat do desktop e o gerente lê a resposta em seu dispositivo móvel.

Inteligência Artificial

Temos muitas surpresas no desenvolvimento futuro do Smartcat. Os bots ficarão mais inteligentes, impulsionados pela inteligência artificial. Além dos relatórios mostrados acima, eles aprenderão a realmente pensar pelo gerente de projeto. Ao analisar o desempenho em tempo real dos tradutores, eles farão sugestões práticas para adicionar ou remover colaboradores do projeto. Eles também analisarão a qualidade em tempo real e recomendarão uma substituição se alguém tiver um desempenho abaixo do esperado. Ao fazer isso, eles escolherão entre aqueles com conhecimento relevante na área (por exemplo, com base na análise do conteúdo original). Isso elevará a produtividade dos gerentes de projeto a um novo nível — afinal, eles são uma das forças mais valiosas na tradução, junto com os tradutores. Vamos dar uma olhada no futuro:

Funciona assim: o bot envia um alerta notificando o gerente de projeto que a tradutora Jessica está trabalhando muito devagar ou que a qualidade do seu trabalho está abaixo das expectativas. Ele pergunta se o gerente deseja conversar com Jessica ou trazer outro tradutor para o projeto. O gerente clica em Adicionar e obtém os três melhores candidatos para o trabalho. Todos eles são especializados na área e dois deles já trabalharam com sucesso para esse cliente específico. Ela analisa os perfis resumidos e seleciona um. Pronto — o tradutor acaba de ser designado. Agora, o bot não apenas informa sobre um problema, mas também sugere uma solução.

A Visão

Nossa busca contínua e incessante é construir uma plataforma que permita uma cooperação eficaz entre clientes, gerentes de projeto e tradutores. Hoje, todos eles gastam muito tempo lutando com a rotina. Embora as tecnologias devam ajudar, muitas vezes elas complicam ainda mais as coisas. Estamos aqui para fazer uma mudança e transformar a tecnologia em um auxiliar, e não em um fardo, para todos os participantes do mercado. Acreditamos que o futuro da tradução está no talento humano — potencializado pela tecnologia certa. Vender licenças de CAT é enfadonho — estamos envolvidos em algo muito mais empolgante.

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Kacie Saxer-Taulbee
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Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Nicole DiNicola
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Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

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“Este foi um dos nossos primeiros investimentos em IA. O que antes levava semanas agora leva minutos — a tradução acontece em paralelo com todo o resto, e a equipe de marketing assume o processo de ponta a ponta.”
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Ollie Scheers

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