BlogLeve como uma pena: como a Smartcat ajudou a otimizar a localização do aplicativo Flo

Leve como uma pena: como a Smartcat ajudou a otimizar a localização do aplicativo Flo

No que diz respeito às aplicações de saúde, a tradução precisa de termos médicos é fundamental para garantir que os usuários se sintam o mais confortáveis possível ao utilizar o serviço.

Vova Zakharov is a developer, AI experimenter, writer, and former Smartcat editor-in-chief with 22 years of background as a translator, editor, and copywriter. He writes about language technology, AI tooling, localization, and content workflows.

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No que diz respeito às aplicações de saúde, a tradução precisa de termos médicos é fundamental para garantir que os usuários se sintam o mais confortáveis possível ao utilizar o serviço. Isso é especialmente verdadeiro quando a aplicação trata de um tema delicado e íntimo, como o acompanhamento dos ciclos menstruais de uma usuária.

Criado inicialmente como um aplicativo de acompanhamento do ciclo menstrual em 2015, o Flo evoluiu para um produto de saúde feminina com tecnologia de IA e agora é o produto de saúde completo líder mundial para mulheres durante todo o seu ciclo reprodutivo: da primeira menstruação à menopausa, da gravidez às jovens mães. O Flo foi o aplicativo mais baixado na categoria Saúde e Fitness da App Store em agosto de 2019 e possui 100 milhões de usuários em todo o mundo.

Nos reunimos com Alexander Markevitch, líder da equipe de localização da Flo Health Inc., para discutir sua abordagem à localização e como a Smartcat se encaixa nela.

“Garantir a qualidade adequada das traduções sempre foi um dos principais desafios que enfrentamos ao desenvolver o Flo”, diz Alexander. “Antes de começarmos a usar o Smartcat Freelancer Marketplace, não tínhamos um grupo constante de tradutores/fornecedores freelancers para recorrer. Lidávamos com todas as nossas necessidades de localização através do Upwork, o que significava que não havia certeza de que a mesma pessoa que trabalhava conosco um dia faria o mesmo no dia seguinte.”

“Tratamos de todas as nossas necessidades de localização através da Upwork, o que significava que não havia certeza de que a mesma pessoa que trabalhava conosco um dia continuaria a fazê-lo no dia seguinte.”

Para que tipo de tarefas você usa mais o Smartcat? Que outras ferramentas você usa?

Usamos o Smartcat para traduzir artigos e localizar a interface do usuário do Flo. Usamos o Serge para enviar e receber recursos do Smartcat. Para LQA, descarregamos XLIFFs e, em seguida, os verificamos no QA Distiller.

Como o Smartcat ajudou a otimizar seus processos de tradução?

Antes de usar as ferramentas do Smartcat, nosso processo de tradução consistia em 38 etapas — o Smartcat nos ajudou a reduzir isso para seis! Ele simplificou nosso processo de integração de novos freelancers, e nossa eficiência geral recebeu um grande impulso devido aos recursos de gerenciamento de fornecedores da plataforma, ao Marketplace e à API aberta.

“Antes de usar as ferramentas da Smartcat, nosso processo de tradução consistia em 38 etapas — a Smartcat nos ajudou a reduzir isso para seis!”

Que ganhos em produtividade você observou?

Na verdade, nossa produtividade disparou logo no primeiro mês de uso do Smartcat. Conseguimos produzir 300 novos artigos no primeiro mês, enquanto antes só conseguíamos produzir 40 a 50 por mês.

“Nossa produtividade disparou, crescendo 500% em apenas um mês de uso do Smartcat.”

E quanto à qualidade?

Além dos ganhos de eficiência mencionados acima, ficamos felizes em ver uma grande redução no número de reclamações relacionadas a linguagem não neutra em termos de gênero e um aumento na consistência geral. Agora também podemos corrigir rapidamente quaisquer erros de interface.

Como você mede o sucesso? Quais métricas você acompanha?

Usamos o sistema de pontos de controle para medir o sucesso. Nas duas primeiras semanas de nossa cooperação com novos fornecedores ou freelancers, verificamos uma amostra aleatória de 30% do volume total de textos criados pelo novo contratado, usando um revisor terceirizado. Se um fornecedor concluir com sucesso o primeiro ponto de controle, fazemos uma segunda medição um mês depois, usando uma amostra de 15% do seu trabalho. Se o segundo ponto de controle também for bem-sucedido, fazemos uma medição final após três meses, usando uma amostra de 5%. Isso nos permite monitorar a qualidade do trabalho produzido da forma mais justa, eficiente e precisa possível.

Folha de referência para controle de qualidade de fornecedores da Flo Health Inc:

  • Verifique 30% da tradução de um novo fornecedor

  • Em um mês, verifique outros 15%

  • Em mais três meses, verifique outros 5%

Outra métrica que usamos para avaliar o sucesso e a eficácia dos nossos esforços de localização é calcular a relação entre o custo e o número de palavras traduzidas. Também é útil monitorar as avaliações dos usuários — às vezes, eles expressam reclamações ou fazem suas próprias recomendações sobre melhorias nas traduções. Naturalmente, quanto menos reclamações recebermos, melhor será o trabalho realizado!

O que você acha que está mudando na indústria da tradução, tanto de forma positiva quanto negativa?

O principal aspecto negativo que observamos é que a indústria parece estar se voltando cada vez mais para a pós-edição de tradução automática (PEMT). Embora isso possa economizar tempo e custos, também pode levar a traduções de baixa qualidade — algo que não podemos permitir em nossa indústria.

Do lado positivo, à medida que os avanços na tecnologia de tradução e localização estão finalmente começando a ser adotados e incorporados aos processos técnicos, podemos tornar nosso trabalho o mais eficiente possível.

“À medida que os avanços na tecnologia de localização finalmente começam a ser adotados, conseguimos tornar nosso trabalho o mais integrado possível.”

Obrigado por esta palestra, Alexander! Boa sorte no desenvolvimento do Flo!

Obrigado também.

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Kacie Saxer-Taulbee
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Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Nicole DiNicola
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Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

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“Este foi um dos nossos primeiros investimentos em IA. O que antes levava semanas agora leva minutos — a tradução acontece em paralelo com todo o resto, e a equipe de marketing assume o processo de ponta a ponta.”
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