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Localização contínua em marketing: estudo de caso da Dataduck

A localização contínua é frequentemente associada a empresas de software. Anastasia Taimanova, do estúdio editorial Dataduck, compartilha como ela pode ser útil até mesmo para uma agência de marketing.

Natalia Hajdu is a content marketing manager and former Smartcat contributor with experience writing case studies, website content, and localization stories. Her Smartcat work focuses on continuous localization, mobile app localization, and customer case studies.

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A localização contínua é frequentemente associada a empresas de software. Anastasia Taimanova, do estúdio editorial Dataduck, compartilha como ela pode ser útil até mesmo para uma agência de marketing.

O desafio

A Dataduck é uma agência digital internacional que precisa localizar uma grande variedade de materiais publicitários para vários mercados. Até 2018, a empresa utilizava o SDL Trados como ferramenta CAT e procurava tradutores no Upwork. No entanto, havia questões com as quais a Dataduck não estava de acordo:

  • O Upwork cobrava uma comissão de 20% dos pagamentos aos freelancers.

  • Pagar através do Upwork não era fácil na Rússia.

  • O Trados era caro, tinha de ser instalado num computador desktop e, mais importante ainda, era difícil para os freelancers começarem a utilizá-lo.

  • Os textos de tradução podiam mudar a meio da localização e não era possível atualizá-los na versão desktop.

  • Os gerentes de projeto gastavam seu tempo com correspondências intermináveis, elaborações e transferência de dados entre os diferentes sistemas (CRM, CMS, CAT, Upwork, etc.).

Por que Smartcat

Para aumentar a produtividade e otimizar o fluxo de trabalho, a equipe da Dataduck decidiu procurar uma solução alternativa. Em 2018, a equipe de localização fez a transição completa para o Smartcat, tornando-o sua principal ferramenta CAT de tradução e, no início de 2020, começou a contratar e pagar seus próprios freelancers através do marketplace também. Como resultado, a equipe da Dataduck transferiu todos os seus processos de localização para o Smartcat e hoje continua a explorar o potencial da plataforma.

Localização contínua

A Dataduck aprecia especialmente a API aberta da plataforma, que ajudou a empresa a permitir a localização contínua de seu conteúdo. Agora, eles não precisam mais enviar arquivos para projetos e trocar e-mails de revisão. Todo o processo ocorre em um único ambiente, unindo desenvolvedores, engenheiros de QA, editores, gerentes de projeto e outros membros da equipe. A tradução é sincronizada com o desenvolvimento: os engenheiros fazem alterações nos arquivos originais localizados em um repositório conectado ao sistema CAT. Depois de alterados, os arquivos são automaticamente carregados no projeto e podem ser trabalhados imediatamente. Assim que a tradução é concluída, o arquivo localizado é enviado de volta ao repositório.

Custos reduzidos

A Dataduck criou memórias de tradução (TMs) no Smartcat, configurou regras de pré-tradução e adicionou TMs como fonte. Os textos traduzidos anteriormente são inseridos automaticamente, eliminando assim a necessidade de pagar por eles, o que aumenta drasticamente a eficiência da localização. Este é um exemplo da abordagem Smartwords da Smartcat, em que a tecnologia ajuda os seres humanos a aumentar a produtividade e, assim, economizar tempo e custos (saiba mais sobre Smartwords aqui).

Para garantir que a terminologia-chave seja sempre mantida, o Dataduck também introduziu glossários. Todos os termos recomendados estão convenientemente integrados na interface da plataforma, para que os tradutores não precisem alternar entre telas e perder tempo procurando os termos corretos em um arquivo externo. O glossário economiza o tempo do tradutor e poupa os nervos da Dataduck — e muito.

Fácil aquisição

A empresa transferiu todo o processo de seleção de fornecedores para o mercado Smartcat e elaborou uma lista de fornecedores com base no preço médio por palavra para cada área temática. Agora, todos os tradutores podem trabalhar e se comunicar no mesmo lugar graças à funcionalidade de comentários, enquanto os gerentes economizam tempo nas revisões.

Resultados

Seis meses depois, a equipe da Dataduck mediu a porcentagem de uso da TM. Descobriu-se que ela já estava se aproximando de 15%, reduzindo consideravelmente os custos por palavra. Os glossários, por sua vez, ajudaram a tornar o conteúdo traduzido mais consistente.Os custos indiretos também diminuíram: “Depois de mudar para o Smartcat, os custos com pagamentos aos tradutores diminuíram pela metade, em média, em comparação com o processo do Upwork”, diz Anastasia Taymanova, líder da equipe de localização da Dataduck.

Como todos os tradutores estão agora disponíveis em um único lugar, ficou mais fácil designar pessoas para os projetos. Também não há mais necessidade de celebrar contratos separados com os tradutores. No total, os gerentes de projeto agora gastam 40% menos tempo em processos relacionados à localização.


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Kacie Saxer-Taulbee
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Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Nicole DiNicola
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Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

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“Este foi um dos nossos primeiros investimentos em IA. O que antes levava semanas agora leva minutos — a tradução acontece em paralelo com todo o resto, e a equipe de marketing assume o processo de ponta a ponta.”
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