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BlogPrincipais insights da DevLearn 2025: o que os líderes de L&D devem saber para 2026

Principais insights da DevLearn 2025: o que os líderes de L&D devem saber para 2026

Temas-chave que moldarão o L&D em 2026: personalização em escala, adoção de IA, aprendizagem orientada para a conexão e como os agentes de IA da Smartcat ajudam as equipes a se manterem atualizadas.

Loie FavreSmartcat
7 min de leitura
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DevLearn 2025 não foi apenas mais uma conferência — foi como um recomeço. Após anos de pressão, mudanças de prioridades e exigências constantes para “fazer mais com menos”, a comunidade de L&D mostrou-se ávida por clareza, conexão e um novo caminho a seguir.

Em todas as sessões, conversas e bate-papos nos corredores, uma verdade ecoou: as equipes de aprendizagem não estão mais apenas apoiando a mudança — elas estão liderando-a. E a IA está no centro dessa mudança.
Abaixo estão os principais temas que surgiram através da perspectiva dos líderes da Smartcat, ouvidos em primeira mão.

1. A área de L&D está recuperando seu ímpeto

Após anos de sobrecarga, as equipes de L&D estão ressurgindo. Ron Thomas, diretor de receitas da Smartcat, compartilhou que as pessoas estão ansiosas por clareza e orientação, e os temas são consistentes em todos os lugares: fazer mais com menos, aumentar a produtividade, adotar a inteligência artificial, oferecer microaprendizagem e impactar os negócios mais rapidamente.
A IA não era um assunto secundário. Era o assunto principal. Os líderes querem um parceiro, não mais uma ferramenta. Alguém que lhes mostre o que realmente funciona e como expandir isso.
A curiosidade é grande e as pessoas querem um parceiro que lhes mostre o caminho.

2. A promessa do ensino personalizado em grande escala finalmente se tornou realidade

Durante décadas, as equipes de L&D sonharam em oferecer percursos de aprendizagem adaptados à função, às necessidades e ao desempenho de cada funcionário. Este ano, as pessoas não se limitaram a imaginar isso, elas procuraram ativamente soluções para concretizar esse sonho agora.

Os agentes de IA da Smartcat surgiram repetidamente porque finalmente tornaram isso realista: um sistema que se adapta às necessidades comerciais, aprende com especialistas e fornece conteúdo personalizado em qualquer idioma ou formato.

Este é o momento pelo qual o setor tem esperado.

3. Aprender não é conteúdo — aprender é conexão

A vice-presidente de marketing da Smartcat, Nicole DiNicola, expressou a frustração compartilhada por quase todos os líderes: O L&D continua sendo confinado à “criação de conteúdo”.

O verdadeiro aprendizado ocorre por meio de ciclos de feedback, orientação e conexão. No entanto, o feedback não é facilmente escalável. É demorado, manual e caro. O conteúdo é o que é escalável, então as equipes continuam sendo puxadas de volta para a produção, em vez de para o impacto.
Como disse Nicole, as equipes não querem “mais, mais rápido”. Elas querem trabalhar de maneira diferente, para que o trabalho realmente faça diferença. As pessoas anseiam por conexão, não por mais slides de cursos.
É aqui que a convicção da Smartcat ressoa profundamente:

Quando as equipes se sentem compreendidas e conectadas, elas se sentem menos sozinhas e têm um desempenho melhor.

A Smartcat existe para criar um mundo onde as pessoas tenham acesso igualitário a ideias globais, inovação e umas às outras. Os agentes de IA ajudam a fazer com que uma equipe de 10 pessoas pareça ter 100, ao mesmo tempo em que tornam o mundo menos desconectado.

4. “Aprender muda vidas” e o departamento de L&D é responsável por isso

O tema da conferência não era apenas um slogan. Era algo pessoal. Quando os funcionários se sentem apoiados, reconhecidos e preparados, tudo muda, desde a confiança e o engajamento até o desempenho e a retenção. As equipes de L&D têm uma capacidade única de eliminar a solidão do local de trabalho, facilitando a conexão, a comunicação e o entendimento mútuo.
Essa responsabilidade nunca pareceu tão vital ou tão alcançável com as ferramentas certas.

5. A adoção da IA não é mais opcional, mas os líderes precisam de um caminho a seguir

A curiosidade sobre a IA está em alta, mas a incerteza também. As equipes querem adotar a IA com confiança, não de forma imprudente. Em várias conversas, os líderes compartilharam perguntas semelhantes:

  1. Como podemos usar a IA sem perder qualidade ou confiança?

  2. Como podemos evitar a fragmentação e os processos paralelos?

  3. Como podemos expandir a aprendizagem globalmente sem esgotar a equipe?

A abordagem da Smartcat teve repercussão porque não se trata de IA genérica. Trata-se de agentes de IA habilitados por especialistas que aprendem com seus melhores profissionais e automatizam o trabalho que atrasa as equipes — desde a criação de conteúdo até a tradução e adaptação de materiais para cada mercado.
As equipes não querem mais uma ferramenta. Elas querem um parceiro estratégico que as ajude a agir mais rapidamente, manter a consistência e causar impacto em todos os lugares.

6. A demanda por aprendizagem global personalizada nunca foi tão alta

Genevieve Carbone, diretora de marketing de produto da Smartcat para L&D, compartilhou uma importante conclusão: L&D está agora no centro de todas as transformações empresariais.

Desde a integração durante o hipercrescimento até o aprimoramento das equipes para as habilidades do futuro, o aprendizado é o que mantém as organizações globais unidas. Mas as expectativas continuam aumentando. Os orçamentos, não. Os fluxos de trabalho tradicionais não conseguem acompanhar.
É por isso que o anúncio da Smartcat na DevLearn teve um impacto tão grande:
A Smartcat apresentou a primeira solução que traduz todos os recursos dos cursos SCORM Rise 360 — texto, imagens, vídeo, documentos —— em um único fluxo, produzindo um arquivo SCORM multilíngue pronto para qualquer LMS.
Sem reembalagem. Sem reconstrução manual. Sem revisões intermináveis.
Quando o aprendizado é compreendido em todos os lugares, os negócios crescem em todos os lugares.

7. A área de L&D está sendo solicitada a liderar a mudança organizacional

Este ano, ocorreu uma mudança sutil, mas importante: o L&D não é apenas uma função de apoio, mas desempenha um trabalho essencial para os negócios. É-lhe pedido que:

  1. Acelere a transformação digital

  2. Treine equipes globais mais rapidamente

  3. Personalize o aprendizado em escala

  4. Mantenha o conteúdo consistente em todas as regiões

  5. Gere um impacto comercial mensurável

E espera-se que eles façam tudo isso com um quadro de funcionários estável e expectativas crescentes.

É exatamente para esse tipo de complexidade que o Smartcat foi criado: ajudar as equipes a automatizar o trabalho manual, manter o aprendizado em dia com os negócios e fornecer conteúdo global desde o primeiro dia.

8. A conversa real: a conexão é o futuro da aprendizagem

O tema mais forte da semana foi também o mais simples: A aprendizagem é o que nos une.
Em todos os países, idiomas e funções, o aprendizado é o elo comum que ajuda as equipes a crescerem juntas. A DevLearn mostrou que as pessoas não estão buscando mais ruído — elas estão buscando alinhamento, propósito e entendimento comum.
E é isso que a Smartcat pretende alcançar com agentes de IA especializados que ajudam as equipes de L&D a trabalhar de forma mais inteligente, agir mais rapidamente e oferecer um aprendizado que realmente cause impacto nas pessoas.

Considerações finais: um ponto de virada para L&D

O DevLearn 2025 deixou uma coisa clara: o setor está entrando em um novo capítulo.
As equipes estão novamente motivadas. A IA não é mais um experimento secundário — está se tornando a espinha dorsal do aprendizado escalável. E a conexão — não apenas o conteúdo — é a moeda do impacto.
A Smartcat tem orgulho de estar ao lado da comunidade de L&D neste momento de mudança. Porque quando as equipes se sentem conectadas, apoiadas e compreendidas, as vidas mudam, tanto dentro como fora do local de trabalho.
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Catherine Cohen
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Catherine Cohen

Catherine Cohen is a versatile copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she crafts research-based, high-impact global content across various channels. Catherine brings a creative yet data-driven approach to developing content that educates and assists enterprises hoping to transform their localization efforts and global content scaling needs. At Smartcat, she plays a key role in articulating the value of expert-enabled AI Agents and agentic workflows, helping teams worldwide understand how Smartcat’s Global Content AI Platform can accelerate growth, improve multilingual communication, and reduce manual effort across departments.

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★★★★★ G2 · 4.6 / 5
“Este foi um dos nossos primeiros investimentos em IA. O que antes levava semanas agora leva minutos — a tradução acontece em paralelo com todo o resto, e a equipe de marketing assume o processo de ponta a ponta.”
OS
Ollie Scheers

CTO da Huel

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