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Como detectar conteúdo gerado por IA

Descubra as melhores ferramentas e práticas para detectar e refinar conteúdo gerado por IA. Siga nosso guia para aprender como melhorar a qualidade do seu conteúdo de IA.

Rosie Allabarton is a Berlin-based freelance copywriter, editor, and German-to-English translator specializing in technology, education, employment, careers, UX, and design. Her work combines storytelling with practical, accessible guidance for technical and educational audiences.

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Atualmente, a inteligência artificial está sendo utilizada por organizações para produzir desde artigos de blog até vídeos. De fato, 76% dos profissionais de marketing estão utilizando um sistema de inteligência artificial para criar conteúdo.-has-passed">76% dos profissionais de marketing estão usando um gerador de conteúdo de IA para criar conteúdo e redigir textos atraentes. Não há dúvida de que o conteúdo gerado por IA é rápido de produzir, econômico e um ponto de partida útil para criadores de conteúdo. No entanto, o uso da IA é agora tão onipresente na produção de conteúdo que, por razões de autenticidade e credibilidade, tornou-se crucial ser capaz de detectar textos gerados por IA.

Ser capaz de verificar o conteúdo de IA também traz outros benefícios. Compreender a origem de um conteúdo ajuda uma organização a alinhá-lo melhor com seus valores e garantir que ele tenha repercussão junto aos seus leitores. Além disso, pode ajudar as equipes a lidar com qualquer preconceito ou imprecisão factual e garantir uma experiência de leitura ideal para os usuários, construindo e mantendo a confiança na marca.

Neste artigo, queremos dar uma olhada em como você pode usar um detector de redação com IA para encontrar conteúdo artificial e oferecer algumas etapas simples para usar ferramentas de criação de conteúdo com IA que irão melhorar e humanizar seu conteúdo, ajudando você a se destacar da concorrência.

O que é conteúdo gerado por IA?

Conteúdo gerado por IA refere-se a textos, imagens, vídeos ou qualquer outra mídia criada por inteligência artificial, em vez de por seres humanos. Embora a variedade de tipos de conteúdo que a IA pode gerar esteja em constante expansão, exemplos típicos do que a tecnologia pode produzir atualmente incluem artigos, legendas de mídias sociais, trechos de código e até mesmo música e obras de arte. O conteúdo gerado por IA já está apoiando setores como desenvolvimento de software, marketing, design, jornalismo, entretenimento, tradução, administração e educação, graças à alta qualidade dos resultados que as ferramentas de IA podem produzir com treinamento suficiente.
Os algoritmos que a IA executa são impulsionados principalmente por tecnologias de processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina (ML). Essas ferramentas podem gerar respostas sofisticadas às solicitações inseridas, trabalhando a partir de padrões aprendidos em grandes conjuntos de dados. A IA aprende a gerar novos conteúdos analisando as relações e estruturas dentro dos dados de treinamento e reconhecendo e replicando padrões. No caso da geração de texto, por exemplo, a IA trabalha a partir dos padrões que já aprendeu com os materiais de treinamento para produzir textos que são semelhantes tanto em estilo quanto em estrutura.

Sinais de conteúdo gerado por IA

Estes são alguns dos sinais reveladores de que um conteúdo foi criado usando IA.

Precisão

O conteúdo gerado por IA evoluiu muito nos últimos anos, mas ainda não pode garantir 100% de precisão. Quando erros factuais, contextos mal interpretados e informações desatualizadas aparecem regularmente no conteúdo, é um sinal claro de que ele provavelmente foi gerado por inteligência artificial, e não por um ser humano. Na verdade, alguns geradores de conteúdo de IA, como a IA generativa, afirmam isso mesmos com um aviso no ecrã a indicar que as respostas imediatas podem produzir imprecisões. Só por esta razão, é crucial implementar um fluxo de trabalho entre IA e humanos, garantindo que um editor profissional verifica sempre o conteúdo gerado por IA com base em fontes fiáveis e verificadas.

Tom e estilo

Embora os algoritmos de IA possam aprender efetivamente o tom e o estilo de um escritor quando treinados com os materiais desse escritor, o conteúdo que eles produzem ainda pode, às vezes, carecer das nuances ou sutilezas que um escritor humano traz para a mesa. De fato, enquanto um escritor humano varia o tom e o estilo ao longo de um conteúdo, conforme exigido pelo assunto e pelo contexto, o conteúdo gerado por IA tende a soar um pouco mais monótono.
Ao gerar artigos mais longos, os modelos de IA também podem ter dificuldade em manter uma voz consistente ao longo do texto, com mudanças de tom que tornam a leitura menos fluida e agradável para os leitores. Embora essas questões indiquem imediatamente que um conteúdo foi gerado por IA, elas são facilmente corrigidas com treinamento em materiais específicos e um editor humano para fazer ajustes de tom e estilo.

Falta de personalidade, opinião ou profundidade emocional

Não é surpreendente que o conteúdo escrito por IA às vezes perca a personalidade que um escritor humano incorpora naturalmente ao texto, com uma falta de profundidade emocional, humor ou opiniões fortes frequentemente apontadas pelos leitores. A desvantagem da dificuldade da IA em transmitir emoções complexas, empatia ou mesmo pontos de vista subjetivos é que isso pode deixar o conteúdo seco e pouco envolvente, levando o público a se voltar para conteúdos com os quais realmente se identificam e se conectam.
Por esse motivo, humanizar o conteúdo da IA é uma alta prioridade para muitas equipes de marketing de conteúdo. Seguindo etapas simples, como ajustar os prompts da IA, incluir anedotas pessoais, usar linguagem emocional e reutilizar conteúdo gerado por humanos com IA, os profissionais de marketing podem aproveitar as vantagens da IA para marketing de conteúdo e, ao mesmo tempo, reforçar a confiança e o envolvimento com o público.

Repetição

A repetição de ideias, vocabulário, expressões e frases é outro sinal comum de conteúdo gerado por IA, com os mesmos pontos às vezes reiterados várias vezes em uma única peça ou estruturas de frases semelhantes empregadas parágrafo após parágrafo. Essa falta de variação no estilo e no conteúdo ocorre quando um algoritmo reutiliza estruturas semelhantes dos dados de treinamento que aprendeu, resultando em uma saída monótona que pode ser desagradável para os leitores. Dedicar tempo ao treinamento de ferramentas de IA em grandes conjuntos de dados pode ajudar a resolver essa questão, assim como a implementação de um fluxo de trabalho entre IA e humanos com editores profissionais que possam detectar repetições e garantir que o texto seja variado e envolvente.

Principais ferramentas para detectar conteúdo gerado por IA

Estas são algumas das principais ferramentas de detecção de conteúdo de IA. Continue lendo para encontrar o melhor detector de conteúdo de IA para suas necessidades.

Winston IA

A popular ferramenta de detecção de IA, Winston AI, possui uma taxa de precisão de 99,98% na detecção do chamado conteúdo “sintético”, com resultados que levam apenas alguns segundos para serem obtidos. A ferramenta suporta a detecção de muitos dos principais LLMs (modelos de aprendizagem de linguagem) e é continuamente atualizada para garantir que se mantém à frente dos desenvolvimentos neste campo em rápida evolução. Apoiando educadores, produtores de conteúdo e equipes de SEO na identificação de conteúdo criado por IA, a ferramenta é líder do setor graças à sua implementação simples, interface centrada no usuário, preços acessíveis e verificador de plágio integrado.

Originalidade IA

Projetado com profissionais e agências da web em mente, o detector de conteúdo de IA Originality AI mostra aos usuários a proporção de um texto escrito por um humano e a proporção escrita por IA. Além da detecção de IA, a ferramenta inclui um verificador de plágio, um verificador de legibilidade e um verificador de fatos, permitindo que proprietários de sites, profissionais de marketing, escritores e editores possam garantir que estão publicando trabalhos de alta qualidade, originais e completamente autênticos.

GPTZero

O GPTZero é um detector de IA que procura identificar textos gerados por LLM, como IA generativa. O detector foi treinado com milhões de documentos que abrangem uma variedade de domínios e setores, desde textos científicos até textos criativos, e é verificado por várias fontes confiáveis. Esse detector de IA específico é particularmente adequado para quem trabalha na área de educação, pois o modelo foi ajustado para textos acadêmicos.

Detector de IA Sapling

Oferecendo planos gratuitos e pagos, o Sapling é uma ferramenta criada para detectar conteúdo gerado por máquinas por meio de uma variedade de geradores de texto de IA. A versão gratuita da ferramenta permite que os usuários testem a autenticidade de até 5.000 caracteres e tenham acesso a uma integração com o Microsoft Word e uma extensão do navegador Chrome, reforçando sua facilidade de uso.

Detector de conteúdo AI da Writer.com

O Detector de Conteúdo de IA do Writer.com é uma ferramenta gratuita de detecção de texto por IA que não requer registro do usuário para acesso. Em vez disso, os usuários simplesmente colam o texto que desejam testar (limitado a 5.000 caracteres) em uma caixa no site ou digitam a URL de um site que estão analisando na caixa de URL fornecida, e o detector revelará instantaneamente a quantidade de conteúdo gerado por IA que foi usado no texto.

Copyleaks

Ajudando os usuários a identificar plágio e conteúdo baseados em IA, a Copyleaks oferece análise de texto baseada em IA para apoiar a proteção de conteúdo original. A plataforma oferece um conjunto de ferramentas, incluindo um Detector de Conteúdo de IA, um Detector de Plágio de IA, Codeleaks (detectando plágio de código-fonte) e uma variedade de ferramentas de redação e avaliação. Embora o site ofereça planos de preços para diferentes níveis de acesso, a função principal do detector de IA é gratuita. Os usuários podem colar o texto no detector e receber uma declaração simples sobre se ele foi gerado por um ser humano ou por um modelo de aprendizagem de linguagem de IA.

Como ajustar o conteúdo gerado por IA

Aqui estão alguns passos simples para humanizar o conteúdo da IA e obter o resultado que você precisa.

Ajustar prompts de IA

Acertar nas instruções é fundamental para aproveitar todo o potencial dos geradores de conteúdo de IA e permite produzir textos que não sejam apenas precisos e relevantes, mas que também envolvam, inspirem e informem seus leitores de uma forma que soe natural e autêntica.

O ajuste fino das suas instruções de IA envolve as seguintes etapas:
  1. Ter um objetivo claramente definido para o conteúdo antes de começar;

  2. Criar prompts detalhados e específicos, evitando linguagem vaga ou terminologia ampla;

  3. Experimentar diferentes versões da instrução e refinar a linguagem com base nos resultados;

  4. Fornecer exemplos, sempre que possível, para ajudar a informar o tom e o estilo;

  5. Incluir instruções ou restrições específicas;

  6. Avaliar continuamente o conteúdo em busca de preconceitos ou erros e ajustar as instruções quando eles ocorrerem.

Reutilize o conteúdo existente com IA

Em vez de começar do zero com a criação de conteúdo, as ferramentas de IA oferecem às equipes uma excelente oportunidade de reutilizar o conteúdo existente. Geradores de conteúdo como o Smartcat AI Content Generator e o GenAI Learning Content reutilizam o conteúdo existente produzido por humanos e o transformam em novos recursos e materiais, como cursos de aprendizagem, publicações em blogs, e-books ou até mesmo roteiros de vídeo. Ao reutilizar o conteúdo existente, as ferramentas de IA podem criar conteúdo com um tom mais humano de forma mais eficaz, pois a ferramenta já possui o estilo, a terminologia e o tom de voz desde o início, permitindo que os usuários mantenham a autenticidade humana do conteúdo original em sua nova forma e aproveitem melhor o conteúdo existente.

Treine a IA para que ela se adapte melhor à sua voz

Para manter seu conteúdo consistente com sua marca e familiar aos usuários, é importante dedicar tempo ao treinamento da IA para que ela corresponda à sua voz. Você pode fazer isso reunindo dados para a ferramenta trabalhar que você considere uma boa representação da sua voz, tom, linguagem e vocabulário, incorporando um guia de estilo ou terminologia necessária nas instruções do mecanismo de IA, criando instruções específicas relacionadas à voz e avaliando cuidadosamente o resultado e fazendo ajustes até que pareça uma boa correspondência. Ferramentas como Smartcat AI aprendem com as edições da sua equipe, o que significa que a precisão da correspondência de voz melhora a cada uso.

Use editores e revisores humanos

Estabelecer um fluxo de trabalho entre IA e humanos é crucial para o sucesso de todo uso de geradores de conteúdo de IA. Até que o texto gerado por IA esteja completamente livre de erros, especialistas no assunto, revisores e editores humanos são necessários para verificar a precisão factual, manter a consistência do tom e do estilo e evitar repetições. No entanto, a tecnologia de IA também pode apoiar equipes que buscam revisores especialistas no assunto confiáveis e qualificados, com plataformas como o Smartcat Marketplace usando um algoritmo de correspondência de IA para encontrar o profissional mais adequado às necessidades editoriais ou linguísticas de cada usuário.

Mantenha seu conteúdo autêntico e humano com IA

Como vimos, mesmo sem um software de detecção de IA, os usuários estão se tornando bastante experientes em reconhecer conteúdo gerado exclusivamente por IA. Embora o conteúdo gerado por IA esteja melhorando constantemente, questões como imprecisões factuais, repetições, tom inconsistente e falta de personalidade ainda podem surgir, levando ao desinteresse do leitor e à erosão da confiança. No entanto, esses desafios não significam que devemos abandonar completamente a IA. Ao ajustar as instruções da IA, reutilizar o conteúdo existente produzido por humanos, treinar a IA com mais dados e implementar fluxos de trabalho entre IA e humanos, as ferramentas de IA podem ajudar as equipes a produzir textos precisos e atraentes que envolvam, informem e entretêm os leitores, transformando-os em usuários fiéis de uma marca.

Perguntas frequentes

O conteúdo gerado por IA pode ser detectado?

Sim, tanto leitores humanos quanto ferramentas dedicadas podem detectar conteúdo gerado por IA. Isso ocorre porque a maneira como a IA escreve conteúdo cria marcadores que sinalizam que o conteúdo foi gerado por uma máquina, e não por um ser humano. Além disso, o conteúdo da IA pode estar factualmente incorreto, ser repetitivo ou carecer da dimensão emocional intrínseca ao conteúdo gerado por humanos.

Como detectar conteúdo gerado por IA gratuitamente?

Há uma grande variedade de ferramentas gratuitas e freemium para detecção de conteúdo de IA disponíveis online. Mencionamos algumas delas neste artigo. Confira as ofertas gratuitas da Sapling, Writer.com e Copyleaks.

Como enganar os detectores de conteúdo de IA?

A maneira de “enganar” os detectores de conteúdo de IA é humanizar o conteúdo. Você pode ver isso como uma forma de enganá-los ou como uma edição do conteúdo a tal ponto que ele não é mais apenas conteúdo de IA, e é por isso que os detectores não o sinalizam. Você encontrará diferentes ideias para ajudá-lo a humanizar seu conteúdo de IA neste artigo e em nossa postagem sobre como humanizar conteúdo de IA.

Quais são as principais características de um detector de IA confiável?

Para ajudá-lo a encontrar o melhor detector de IA, procure os seguintes recursos:

1. Precisão e confiabilidade na detecção

2. Análise e monitoramento em tempo real

3.      Compreensão contextual do conteúdo

4.      Suporte multilíngue

5.      Interface intuitiva para uma navegação perfeita

6.      Medidas de segurança e privacidade aprimoradas

É fácil detectar conteúdo gerado por IA?

Tanto os seres humanos quanto os detectores de conteúdo de IA podem achar bastante fácil detectar conteúdo não editado gerado por IA. A IA bruta geralmente é composta por frases longas e tediosas, com estruturas de frases enfadonhas, muitas repetições e algumas expressões estranhas. O conteúdo de IA também pode ser tendencioso em relação a certos tipos de expressões e escolhas de vocabulário. É por isso que é importante “ensinar” à IA como você deseja que seu conteúdo soe. O Smartcat, por exemplo, permite que você use seu conteúdo aprovado existente para influenciar a saída da IA. Isso, combinado com ações de humanização durante a revisão, torna o conteúdo gerado por IA legível e útil.

Que tipos de conteúdo de IA a Smartcat pode gerar?

A Smartcat oferece um gerador de conteúdo com IA para ajudar as equipes de aprendizagem e desenvolvimento a criar rapidamente uma variedade de materiais de treinamento de alta qualidade, incluindo conteúdo audiovisual e questionários. Como uma plataforma de localização completa, a Smartcat também oferece tradução por IA, o que pode levar a uma enorme economia de custos e tempo para sua empresa. Agende uma demonstração para descobrir todas as maneiras pelas quais a Smartcat pode ajudar sua empresa.

Como as integrações do Smartcat ajudam a humanizar seu conteúdo de IA?

As integrações do Smartcat permitem conectar sua plataforma de IA linguística ao seu sistema de gestão de aprendizagem, software de marketing e ao restante de sua pilha de tecnologia. A integração facilita muito a tarefa de humanizar o conteúdo, pois você pode enviar conteúdo novo e atualizado entre as plataformas, em vez de ter que passar pelo trabalhoso processo de upload e download de arquivos.

O Smartcat é seguro para uso empresarial?

A Smartcat é uma plataforma de IA linguística compatível com empresas que leva a sua privacidade muito a sério. Nunca usamos seus dados para treinar nossa IA. Saiba mais sobre os protocolos de segurança da Smartcat.

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Kacie Saxer-Taulbee
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Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

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Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

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“Este foi um dos nossos primeiros investimentos em IA. O que antes levava semanas agora leva minutos — a tradução acontece em paralelo com todo o resto, e a equipe de marketing assume o processo de ponta a ponta.”
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