Com 48% dos líderes de marketing citam a IA como o fator que mais influencia a forma como os clientes interagem com suas marcas, não é de se surpreender que mais equipes de marketing de conteúdo estejam explorando como usá-la para aumentar o engajamento do usuário, apoiar a geração de conteúdo e automatizar fluxos de trabalho. Desde a concepção e criação de conteúdo até a publicação dinâmica em abordagens multicanais e o suporte à medição e análise, as ferramentas de marketing de conteúdo com IA podem transformar seu ROI.
No entanto, com tantas ferramentas diferentes disponíveis e a tecnologia evoluindo em ritmo acelerado, pode ser difícil saber por onde começar. Neste artigo, mostraremos exatamente como o conteúdo de marketing gerado por IA pode ajudar sua equipe. Você descobrirá os benefícios de usar um gerador de conteúdo de IA para marketing e aprenderá como superar os desafios de IA que os profissionais de marketing enfrentam.
Como os líderes de marketing de conteúdo utilizam a IA atualmente
A inteligência artificial no marketing de conteúdo pode apoiar as equipes em todas as etapas do ciclo de vida do marketing de conteúdo.
Pesquisa de conteúdo
Os redatores e equipes de conteúdo geralmente iniciam seu fluxo de trabalho de criação de conteúdo com uma pesquisa que busca descobrir os tópicos que serão interessantes e relevantes para seu público. Embora tradicionalmente o processo de pesquisa possa ter envolvido a leitura de white papers, livros, artigos e outras publicações em blogs, a IA agora pode apoiar os esforços de pesquisa de conteúdo de uma equipe de marketing com a automação de muitos processos relacionados à pesquisa.
Estudos mostram que blogueiros que utilizam ferramentas de criação de conteúdo com IA gastam, em média, 30% menos tempo escrevendo uma postagem no blog. Em muitos casos, isso se deve ao fato de as ferramentas de IA assumirem uma parte significativa da coleta de informações, pesquisa de fundo e análise necessárias para escrever um artigo bem informado. Ferramentas poderosas de IA generativa, como GenAI Learning Content, permitem que os profissionais de marketing de conteúdo minimizem o tempo gasto pesquisando e vasculhando diferentes fontes. Em vez disso, eles podem apresentar as informações e os dados exatos de que um profissional de marketing de conteúdo precisa com uma única instrução rápida.
As ferramentas de IA agora também podem resumir artigos (TLDRthis), encontrar lacunas na pesquisa (Powerdrill), verificar fatos e examinar (MirrorThink), interpretar e visualizar conjuntos de dados (Julius) e capturar citações.
Um exemplo de como a IA apoia a pesquisa de conteúdo é quando algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) analisam os dados inseridos para fornecer assuntos ou áreas que provavelmente são relevantes para um determinado setor ou público. Essa tecnologia de IA funciona escaneando e analisando fontes de notícias, conversas, plataformas de mídia social e blogs, antes de identificar rapidamente tendências, tópicos importantes, interesses do público e palavras-chave relevantes.
Resumo do artigo
Depois que uma equipe decide por uma ideia e realiza algumas pesquisas iniciais sobre o tema para garantir que ele será um sucesso entre os leitores, o próximo passo lógico no fluxo de trabalho é esboçar o artigo. Isso envolve criar uma estrutura para o artigo, composta por títulos e subtítulos, para dar ao redator uma diretriz a ser seguida.
Os profissionais de marketing de conteúdo estão cada vez mais usando IA para garantir que todos os pontos-chave do tema sejam abordados, o interesse do público-alvo seja despertado e todas as palavras-chave de SEO sejam estrategicamente incluídas. Estudos mostram que, após a concepção do conteúdo (71%), a maioria das equipes de marketing usa IA para o desenvolvimento de conteúdo (68%) e a elaboração de conteúdo (47%), sendo a geração do esboço do artigo uma parte essencial desse processo. Isso é ainda mais verdadeiro para equipes cuja estratégia central é centrada em artigos de blog e publicações nas redes sociais.
Existem algumas maneiras diferentes pelas quais a IA ajuda a criar esboços de artigos; algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) podem revisar o conteúdo existente para extrair ideias-chave e elementos estruturais, enquanto técnicas de aprendizado de máquina podem analisar rapidamente artigos de sucesso no mesmo nicho para identificar padrões estruturais comuns (e bem-sucedidos). Quando fornecidas com as entradas e parâmetros corretos, as ferramentas alimentadas por IA também podem gerar esboços de artigos que atenderão a objetivos específicos, como público-alvo e tom de voz.
A equipe de marketing de conteúdo da Belkins, a agência de geração de leads B2B usa IA generativa para produzir estruturas de artigos, que a equipe então ajusta quando necessário, acelerando o processo de produção de conteúdo, otimizando fluxos de trabalho e permitindo que a equipe atinja suas metas de conteúdo de forma mais eficaz.
Geração de ideias de conteúdo
Gerar consistentemente ideias novas e envolventes que abordem e resolvam as questões enfrentadas pelos usuários-alvo de uma marca é um desafio para qualquer especialista em conteúdo. Quando uma equipe de marketing de conteúdo está lutando para ter ideias novas e relevantes, a tecnologia de IA ganha destaque. Ao analisar as tendências do setor, o conteúdo dos concorrentes, as consultas nos mecanismos de busca e o comportamento e as preferências do público, uma ampla gama de ferramentas baseadas em IA agora é capaz de produzir listas de ideias atraentes que uma equipe pode usar em seus boletins informativos, posts em blogs, legendas em mídias sociais, vídeos e muito mais.
Além de produzir ideias relevantes para um tema ou setor, os algoritmos de aprendizado de máquina podem sugerir tópicos e ideias que têm mais chances de fazer sucesso com o público, analisando publicações anteriores, publicações de concorrentes e tendências dos usuários.
A equipe de conteúdo da empresa de recrutamento de empregos dos sonhos, Remotive, usa IA generativa para tópicos de enquetes no LinkedIn e ideias para tópicos diários, graças ao seu impressionante poder de brainstorming.
Criação de conteúdo
A geração de conteúdo por IA para marketing está tão avançada que agora é capaz de criar textos cativantes, praticamente indistinguíveis dos escritos por humanos. Entre os profissionais de marketing que já utilizam IA generativa, 76% afirmaram que a utilizam para a criação de conteúdo básico. De posts em blogs, textos para mídias sociais e boletins informativos a e-books, white papers e artigos de revistas, as ferramentas de IA agora estão auxiliando equipes de conteúdo com peças de conteúdo completas, títulos e traduções.
Com 58% dos profissionais de marketing citando o aumento do desempenho como um dos principais benefícios do uso da IA generativa para a criação de conteúdo, é provável que vejamos cada vez mais equipes utilizando ferramentas baseadas em IA.
O gerador de conteúdo com IA da Smartcat é a ferramenta ideal para quem procura traduções personalizadas, mas alinhadas com a marca, pois produz textos em mais de 280 idiomas usando o tom de voz e a terminologia desejados pelo cliente. Essa tecnologia inteligente consegue fazer isso graças à capacidade da ferramenta de aprender com o conteúdo existente armazenado no Smartcat Drive, o que significa que você pode gerar conteúdo altamente contextualizado e alinhado à marca para qualquer necessidade de conteúdo.
Personalização de conteúdo
Os líderes em marketing de conteúdo sabem o valor de criar conteúdo que atenda diretamente às necessidades, preferências e objetivos dos usuários. Por meio da implementação de prompts de IA cuidadosamente ajustados, linguagem emocional, narrativa e insights baseados em dados, a tecnologia de IA ajuda os profissionais de marketing de conteúdo a criar textos que ressoam profundamente com as experiências e desejos dos usuários. Os benefícios de humanizar e personalizar o conteúdo dessa forma são inúmeros.
Personalização de conteúdo:
Cria confiança entre os usuários e a marca
Aumenta o engajamento
Ajuda os usuários a se sentirem vistos e compreendidos
Reforça a identidade e a autenticidade da marca
Aumenta a qualidade e a relevância do conteúdo
Melhora a experiência geral do usuário
As soluções de personalização baseadas em IA analisam dados do usuário, como histórico de compras, histórico de navegação e uso de mídias sociais, para gerar insights valiosos que informam as decisões de criação de conteúdo, permitindo que os profissionais de marketing ofereçam experiências mais personalizadas e adaptadas aos seus clientes em diferentes estágios de suas jornadas.
As ferramentas de personalização podem ser divididas em três grupos: IA tradicional (recomendações de produtos, resultados de pesquisa personalizados), IA conversacional (PNL e aprendizado de máquina para entender as consultas dos usuários e fornecer respostas precisas) e IA generativa (criação de novos conteúdos com base em prompts humanos).
A Stitch Fix, serviço online de consultoria de moda, é um ótimo exemplo de organização que que usa IA generativa para personalizar seus serviços. Com base no feedback dos clientes sobre suas preferências de estilo e tamanho, a empresa usa IA generativa para sugerir uma variedade de itens de vestuário que atendam às necessidades dos usuários. Combinado com a opinião de um estilista humano, o cliente recebe então uma lista personalizada e selecionada de peças que correspondem verdadeiramente ao look e estilo desejados.
Criação de imagens
A criação de conteúdo impulsionada por IA não se limita ao texto. Todas as equipes de marketing de conteúdo dependem fortemente de imagens atraentes para capturar o interesse e a imaginação dos usuários e fornecer contexto e relevância ao conteúdo baseado em texto, seja para atrair usuários em plataformas de mídia social, fornecer quebras de página visuais em postagens de blog ou demonstrar conceitos ou processos complexos em white papers.
Graças à IA, a criação e o aprimoramento de imagens podem ser auxiliados por ferramentas de IA, como MidJourney, DALL-E 3 , DreamStudio e Adobe Firefly , que podem gerar imagens realistas com base em descrições inseridas, usando algoritmos como redes adversárias generativas (GANs) para criar ilustrações, gráficos ou imagens semelhantes a fotografias atraentes.
As organizações que utilizam geradores de imagens com IA ficam ligeiramente atrás das que utilizam a tecnologia para funções baseadas em texto. 19% dos adultos nos EUA relatam que seus empregadores estão usando geradores de imagens com IA, em comparação com 28% dos empregadores que usam IA generativa ou ferramentas semelhantes.h Somente o DreamStudio gerou um bilhão de imagens criadas por usuários até julho de 2023, e o mercado de geração de imagens por IA deve atingir o valor impressionante de US$ 917,4 milhões até 2030.
A Coca-Cola tem sido uma das empresas pioneiras na experimentação com a criação de imagens e vídeos por IA.the-amazing-ways-coca-cola-uses-generative-ai-in-art-and-advertising/">pioneira na experimentação com a criação de imagens e vídeos por IA. Mais recentemente, o conglomerado utilizou a IA para criar uma plataforma onde os clientes podem criar anúncios da Coca-Cola utilizando exclusivamente a IA, chamada Create Real Magic. Os resultados são um exemplo dos resultados impressionantes que podem ser alcançados através da tecnologia de IA e da colaboração humana.
A Nestlé também utilizou geradores de imagens em suas campanhas publicitárias, criando campanhas inovadoras e atraentes, como a campanha “Nada é impossível”, que foi amplamente divulgada na mídia.utilizou geradores de imagens em sua publicidade, criando campanhas inovadoras e atraentes, como a campanha “La Lechera Taste The A.I”, que combinou IA com arte culinária para mostrar o compromisso da Nestlé com a inovação e a excelência culinária, ao mesmo tempo em que destacava a herança colombiana da marca.
Análise de desempenho
Uma das principais áreas de análise de desempenho em que a IA pode apoiar as equipes de marketing é a automação da coleta e do processamento de dados. Informações valiosas, como tópicos em alta e padrões de comportamento do público, podem ser extraídas de textos e conteúdos visuais por algoritmos de processamento de linguagem natural, enquanto algoritmos de aprendizado de máquina que trabalham com dados históricos podem prever o desempenho de conteúdos específicos com públicos-alvo.
Os programas de análise baseados em IA também podem oferecer relatórios em tempo real, para que os profissionais de marketing possam ver, minuto a minuto, a eficácia de suas estratégias. A Burberry e a Starbucks são apenas duas das principais marcas que utilizam IA para analisar e melhorar seu desempenho, com a Starbucks utilizando dados de clientes para exibir href="https://www.kolabtree.com/blog/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance/">usando os dados dos clientes para mostrar os pedidos favoritos de cada pessoa aos seus baristas antes mesmo de o cliente chegar ao balcão.
Automação do fluxo de trabalho
57% dos líderes de TI citam a tecnologia de automação de fluxo de trabalho para economizar de 10 a 50% nos custos comerciais associados ao processamento manual. 42% dos líderes empresariais concordam que a automação do fluxo de trabalho acelera a conclusão de tarefas repetitivas. As equipes de marketing estão cada vez mais buscando esses benefícios para seus próprios fluxos de trabalho e recorrendo à IA para obter suporte à automação de fluxos de trabalho.
Através da otimização de diferentes tarefas de marketing de conteúdo, como criação, distribuição e análise de conteúdo, a IA está automatizando muitos elementos-chave do fluxo de trabalho de marketing de conteúdo, deixando os profissionais de marketing de conteúdo com mais tempo para se concentrarem em estratégia, inovação e gestão de alocação.
Embora os algoritmos de PNL automatizem a pesquisa, a concepção, os esboços e até mesmo os rascunhos, os sistemas de gerenciamento baseados em IA oferecem suporte ao agendamento e à publicação de conteúdo em várias plataformas, em momentos que se mostram ideais e alinhados com as preferências do público. Zapier, Sprout Social, Drip , Pardot e Brevo são ferramentas populares para otimizar e automatizar fluxos de trabalho de marketing de conteúdo.
Quais são os benefícios de usar IA no marketing de conteúdo?
Vamos dar uma olhada nos inúmeros benefícios que a combinação de marketing de conteúdo e IA pode trazer para sua estratégia de marketing, execução e desempenho geral.
1. Economiza tempo e recursos
Como vimos, a IA pode aliviar um profissional de marketing de conteúdo de muitas tarefas rotineiras, como pesquisa de conteúdo, redação, ideação e análise, atividades que consomem seu tempo, gastam recursos valiosos e o afastam do planejamento e da elaboração de estratégias de nível superior. Quando essas tarefas são automatizadas com IA, as equipes podem se concentrar em iniciativas estratégicas, empreendimentos criativos e se envolver de perto com o público-alvo, com a certeza de que a tecnologia de IA está cuidando do trabalho manual.
2. Melhora a consistência do conteúdo
Além de garantir que o conteúdo esteja livre de erros e seja produzido em um tom de voz consistente, a IA pode fornecer insights baseados em dados sobre as preferências do público e históricos de leitura, o que garante que a equipe publique ou aprimore apenas o conteúdo que seu público considere relevante e com o qual realmente queira se envolver. Ela também pode garantir a consistência no tom de voz e nas diretrizes de comunicação da marca.
3. Melhora a classificação nos motores de busca
Através da análise das tendências de palavras-chave, a IA pode fornecer informações valiosas às equipes de marketing de conteúdo, que podem ser usadas para informar e melhorar o SEO do seu conteúdo, aumentando as classificações nos motores de busca.
Outras atividades que a IA pode realizar, contribuindo ainda mais para melhores classificações nos mecanismos de busca, incluem:
Qualidade e relevância do conteúdo
Métricas de experiência do usuário
Identificação de oportunidades de criação de links
4. Suporta escalabilidade
Graças à simplificação dos processos e à automação das tarefas rotineiras, as ferramentas de IA apoiam a escalabilidade da distribuição e criação de conteúdo, pois as equipes ficam livres para lidar com volumes maiores de conteúdo de forma eficiente. Desde a geração de conteúdo e distribuição programada em várias plataformas até a análise de métricas de desempenho em escala e a redução da carga de trabalho manual, as equipes podem concentrar seus esforços na elaboração de estratégias para dimensionar suas campanhas de marketing e deixar o trabalho manual para os processos automatizados pela IA.
5. Reduz os custos
54% das organizações relataram ter observado economia de custos e ganhos de eficiência com o uso de IA em seus processos de negócios, com as empresas do setor de marketing citando um aumento de 6,2% nas vendas e uma redução de 7,2% nos custos de marketing. Isso se deve, em parte, à automação de tarefas que, de outra forma, exigiriam recursos significativos, reduzindo assim a necessidade de trabalho manual, simplificando processos e melhorando a eficiência. Os gastos desperdiçados em campanhas publicitárias também são reduzidos devido aos algoritmos de IA que otimizam estratégias e aprimoram o conteúdo existente.
6 melhores práticas e desafios: como aproveitar ao máximo a IA no marketing de conteúdo
Aqui estão nossas principais dicas para maximizar o desempenho da IA generativa.
1. Tenha objetivos claros
Sua tecnologia deve estar alinhada com os objetivos e estratégias da sua empresa e equipe. Isso ajuda você a entregar resultados mensuráveis, além de garantir que você alcance resultados comerciais significativos.
2. Escolha ferramentas que se alinhem às suas necessidades e objetivos
Para enfrentar os desafios específicos da sua equipe de marketing de conteúdo, você precisa escolher ferramentas que estejam alinhadas com suas necessidades e objetivos. Seja para otimizar seu fluxo de trabalho ou melhorar a relevância do seu conteúdo, você pode maximizar o impacto das ferramentas de IA nas estratégias de marketing ao selecionar ferramentas personalizadas para seus objetivos.
3. Promova a colaboração entre humanos e IA e os fluxos de trabalho
Para aproveitar ao máximo a força da equipe de marketing de conteúdo e das ferramentas de IA, a colaboração entre humanos e IA precisa ser ativamente cultivada e incentivada. A criatividade e a intuição humanas são cruciais para criar conteúdo que seja realmente atraente para os leitores e que tenha empatia com seus desafios e necessidades, além de compreender as nuances e sutilezas das respostas e preferências do público.
Desafios comuns e como resolvê-los
Ainda existem alguns obstáculos a superar quando usamos IA para apoiar nossos processos de marketing. Descrevemos aqui os mais comuns e como você pode resolvê-los.
4. Manutenção da alta qualidade
Uma preocupação comum das equipes de marketing é que, quando a IA é usada para gerar ou aprimorar conteúdo, a qualidade do resultado final pode ser prejudicada. Para superar esse desafio, uma equipe de marketing de conteúdo deve revisar regularmente e, quando necessário, ajustar seus algoritmos para garantir o alinhamento total com a voz e os valores existentes da marca. É uma boa regra geral promover fluxos de trabalho humanos-IA e integrar a revisão humana em qualquer processo baseado em IA para garantir que quaisquer imprecisões sejam rapidamente identificadas e corrigidas.
5. Privacidade e ética dos dados
Com a IA coletando e analisando quantidades significativas de dados dos usuários para ajudar a informar e melhorar o conteúdo, as equipes devem ser totalmente transparentes com o público sobre o uso da IA no marketing e como seus dados estão sendo coletados e utilizados.
As equipes devem considerar a implementação de medidas robustas de proteção de dados e práticas de anonimização, além de solicitar o consentimento explícito do usuário antes de coletar dados para fins de personalização de conteúdo, bem como estabelecer parcerias com fornecedores de IA generativa que ofereçam padrões de segurança rigorosos.
6. Viés do algoritmo
O viés algorítmico, quando ocorrem erros sistemáticos nos algoritmos de IA devido à adoção de preconceitos ou estereótipos humanos durante o treinamento, é uma grande preocupação tanto para os usuários quanto para as organizações, à medida que a IA se torna cada vez mais comum. Para superar isso, as equipes de conteúdo precisam diversificar seus materiais de treinamento de IA e fontes de dados, utilizando uma ampla gama de dados demográficos e perspectivas.
Perguntas frequentes
O que é IA para criação de conteúdo?
A IA para criação de conteúdo utiliza algoritmos para gerar ou aprimorar textos, imagens, áudio e vídeo. A IA da Smartcat pode ajudá-lo a automatizar e personalizar sua produção de conteúdo e localização em várias mídias.
O uso da IA no marketing de conteúdo pode realmente ajudar você a progredir?
Sim, a IA no marketing de conteúdo pode dar à sua empresa uma vantagem competitiva, aumentando a eficiência, automatizando a personalização de conteúdo, prevendo tendências e otimizando o desempenho. Isso pode melhorar seu ROI e ajudá-lo a alcançar e engajar novos públicos.
Qual é a melhor IA para criação de conteúdo?
O Smartcat é uma excelente opção para a criação e tradução de conteúdo personalizado com IA de nível empresarial. O Smartcat protege seus dados com os mais recentes protocolos de segurança. Ele também permite que você use seus recursos existentes para treinar sua IA a produzir conteúdo com base no estilo da sua empresa. Para equipes de L&D, ele possui IA dedicada para gerar uma variedade de conteúdos de aprendizagem para sua empresa. Isso significa menos tempo de criação e revisão humana e grande economia de custos.
Como a IA está moldando o futuro do marketing de conteúdo?
A IA está moldando o futuro do marketing de conteúdo, permitindo experiências cada vez mais personalizadas para os usuários, automatizando a criação de conteúdo, aprimorando insights baseados em dados, melhorando o SEO e otimizando a segmentação do público para campanhas mais eficazes.
O Smartcat pode ser integrado ao meu conjunto de ferramentas de marketing?
Sim, a API da Smartcat permite a integração com suas ferramentas de CRM, CMS e marketing. Isso significa que você pode desfrutar de um fluxo de conteúdo contínuo entre as plataformas. Com essa integração, você pode automatizar a tradução e o gerenciamento de projetos usando IA.
O Smartcat protege minha privacidade?
Sim, a Smartcat possui protocolos de segurança de nível empresarial que abrangem armazenamento em nuvem, proteção de pagamentos e criptografia de dados em trânsito.
Existe algum criador de conteúdo de IA gratuito?
A Smartcat oferece um período de teste gratuito de 14 dias. Inscreva-se e você poderá gerar todo o conteúdo que desejar e até mesmo usar o tradutor de IA para localizá-lo em mais de 280 idiomas. Enquanto estiver na plataforma, você pode conferir o tradução de vídeos e dublagem por IA. Aproveite!
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