3.400.000 palavras em 10 dias: estudo de caso de pós-edição da Localex
Há apenas alguns anos, uma história sobre uma boutique LSP lidando com um projeto de vários milhões de palavras em algumas semanas pareceria insana. Hoje em dia, isso está se tornando realidade graças à tecnologia — e ao trabalho em equipe.
Vova ZakharovSmartcat
Vova Zakharov is a developer, AI experimenter, writer, and former Smartcat editor-in-chief with 22 years of background as a translator, editor, and copywriter. He writes about language technology, AI tooling, localization, and content workflows.
Há apenas alguns anos, uma história sobre uma boutique de serviços linguísticos lidando com um projeto de milhões de palavras em poucas semanas pareceria insana. Hoje em dia, isso está se tornando realidade graças à tecnologia — e ao trabalho em equipe.
A Localex é uma empresa de serviços linguísticos fundada em 2015 por um grupo de profissionais de localização que trabalham remotamente. Embora a empresa nunca tenha se esquivado de lidar com projetos difíceis, um pedido para pós-editar 6.500.000 palavras em menos de três meses seria um desafio mesmo para os padrões deles. Para completar, o cliente era uma das empresas de tecnologia líderes no mundo, então não era apenas dinheiro que estava em jogo, mas também reputação.
A LSP decidiu assumir o projeto. Apesar dos obstáculos que enfrentaram ao longo do caminho, eles conseguiram transformá-lo em um sucesso. Que dificuldades eles encontraram e como as superaram? Vamos descobrir.
Mas, primeiro, vamos dar uma olhada nos números:
Projeto completo
6.500.000 palavras
3 meses
32 idiomas
Lote crítico
3.400.000 palavras
10 dias
6 idiomas
Tamanho total da equipe para o lote crítico
130 linguistas
Maior equipe por idioma para o lote crítico
27 linguistas
Tecnologia utilizada
Tradução automática neural, memórias de tradução, glossário, CAT, C#
Agora, vamos aos desafios.
Aspecto: Tamanho
Desafio: Onde encontramos tantas pessoas?
A Localex trabalha com profissionais linguísticos internos e freelancers de confiança. No entanto, para um projeto desta magnitude, foi necessário expandir as equipes para mais de 20 linguistas para alguns idiomas e para mais de 100 linguistas no total.
A Localex precisava expandir suas equipes para mais de 20 linguistas para alguns idiomas e para mais de 100 no total.
Solução: O mercado Smartcat
Graças ao mercado com 250.000 profissionais da Smartcat, a Localex conseguiu encontrar rapidamente novos pós-editores e adicioná-los ao processo de tradução — tudo isso usando a interface do usuário da Smartcat e sem enviar um único e-mail ou navegar em sites de empregos externos.
Desafio: Como podemos gerenciar tudo isso?
Em um ambiente convencional, gerenciar 130 linguistas exigiria de 10 a 15 gerentes de projeto. Isso é mais do que a Localex tem internamente. Além disso, isso inevitavelmente aumentaria o preço do projeto. E você precisaria de um gerente para gerenciar todos os gerentes de projeto.
Observação: em um ambiente convencional, seriam necessários de 10 a 15 gerentes de projeto e também um gerente para gerenciar todos os gerentes de projeto.
Solução: automação do fluxo de trabalho Smartcat
No centro do Smartcat está uma plataforma robusta de automação de fluxo de trabalho que permite acompanhar o progresso, comunicar-se com os colaboradores e gerenciar os ativos do projeto, tudo em um só lugar. Isso permitiu que a Localex gerenciasse todo o projeto com apenas quatro gerentes de projeto internos.
“O Smartcat possibilitou uma comunicação perfeita para nós, o que é essencial quando se trabalha com uma equipe tão grande de pós-editores, revisores, especialistas em controle de qualidade e gerentes de projeto.” — Çiğdem Tura, gerente de operações da Localex
Desafio: Como garantimos a qualidade?
Quando se lida com um projeto dessa magnitude, é tentador dar uma certa “tolerância” a padrões de qualidade mais baixos e usar apenas ferramentas automatizadas de controle de qualidade. No entanto, essa não era a abordagem que a Localex desejava adotar.
“Não queríamos nos esconder atrás do grande volume e do prazo apertado e usar isso como desculpa para entregar um trabalho de baixa qualidade.”
Solução: Trabalho em equipe
Embora a Localex tenha designado pessoas dedicadas para garantir a qualidade tanto do ponto de vista técnico quanto linguístico, um aumento adicional e muitas vezes esquecido na qualidade veio da natureza colaborativa da Smartcat.
“Quando alguém deixa um comentário, todos os linguistas de todas as línguas podem vê-lo. Assim, os linguistas alertaram uns aos outros sobre ambiguidades, discutiram possíveis mal-entendidos e compartilharam links úteis. Em muitos casos, percebemos o desenvolvimento de um vínculo amigável e produtivo entre os linguistas.”
“Quando alguém deixa um comentário, todos os linguistas de todas as línguas podem vê-lo. Percebemos que se desenvolveu uma ligação produtiva entre os linguistas.”
Aspecto: Pós-edição
Desde o início, o cliente solicitou que fosse utilizada a pós-edição para este projeto. O principal motivo foi, obviamente, o preço: a PEMT custa pelo menos metade, às vezes até um terço do preço da tradução “convencional”. Isso trouxe uma série de desafios específicos.
Desafio: O que é PEMT?
Embora a PEMT esteja longe de ser um conceito novo na indústria, muitas empresas e, especialmente, tradutores ainda não compreenderam sua essência. Muitos tentam editar demais a tradução automática bruta, buscando a “perfeição” (seja lá o que isso signifique). No outro extremo, há pessoas que prestam pouca atenção e deixam passar traduções automáticas que soam naturais, mas estão factualmente erradas.
Solução: Educar
A Localex compartilhou as diretrizes da TAUS com todos os pós-editores. Graças ao recurso de comentários do Smartcat, eles puderam fazer isso dentro do documento e dentro do contexto, sem a necessidade de enviar uma infinidade de e-mails.
Desafio: Qual motor de tradução automática é melhor?
Diferentes mecanismos de tradução automática lidam com diferentes tipos de conteúdo de maneiras diferentes, e você nunca sabe antecipadamente qual será o melhor para o seu projeto. Para um projeto tão grande, o custo de um erro pode ser muito alto.
Solução: Teste
Felizmente, o Smartcat suporta uma variedade de mecanismos de tradução automática que podem ser testados simplesmente marcando as respectivas caixas de seleção. Isso pode ser feito individualmente para cada idioma:
Desafio: E se a tradução automática falhar?
Embora a tradução automática neural torne a tradução automática cada vez mais adequada para traduções “suficientemente boas”, por vezes nem isso consegue fazer. As razões habituais incluem formatação incorreta do texto original, erros ortográficos — acidentais ou intencionais — e similares. Em um subprojeto específico, o resultado da tradução automática estava tão errado que o tradutor teve que refazer tudo do zero.
Solução: Renegociar
A Localex entrou em contato com o cliente para explicar a situação e, felizmente, obteve total compreensão e concordância da parte dele. Tanto a Localex quanto o tradutor puderam trabalhar com uma taxa mais alta do que a inicialmente acordada. Os respectivos valores foram adicionados às faturas usando o recurso de automação de pagamentos da Smartcat.
Aspecto: Aspectos técnicos
Desafio: Formatos de arquivo
Um projeto com vários milhões de palavras geralmente inclui uma variedade de formatos, cada um exigindo sua própria abordagem. Por exemplo, a Localex teve que trabalhar com uma dúzia de formatos diferentes, cada um com seu próprio conjunto de características peculiares.
Solução: O CAT certo
Embora a maioria das ferramentas CAT suporte vários formatos de arquivo, o grau de suporte difere de uma ferramenta para outra. A Localex conseguiu usar o Smartcat para a maioria deles, embora alguns precisassem de um pré-processamento inicial — mais sobre isso posteriormente.
Desafio: Conteúdo inadequado para localização
Quando se trata de projetos de TI, os documentos podem vir em formatos personalizados que não são reconhecidos pelas ferramentas CAT prontas para uso. Por exemplo, um formato com o qual a Localex teve que trabalhar foi o XLF, que, embora baseado em XML, apresentava vários desafios que o tornavam pouco adequado para localização. Entre eles estavam segmentos extremamente longos, estruturas de tags complicadas e placeholders personalizados.
Solução: Pré e pós-processamento
A Localex realizou algumas tarefas de normalização no conteúdo original, removendo quebras de linha desnecessárias, ocultando tags, ressegmentando e adicionando espaços reservados para partes não traduzíveis. Isso facilitou o trabalho dos pós-editores no texto e, por fim, aumentou a produtividade.
Desafio: Pagamentos
Quando você precisa pagar 130 linguistas espalhados pelo mundo, os pagamentos se tornam um problema muito maior do que quando se trata de apenas uma dúzia de pessoas em um único país. Cada país tem suas próprias regulamentações para pagamentos recebidos e alguns países não aceitam os métodos aos quais você está acostumado, sem mencionar que os custos de transação podem variar de aceitáveis a absurdos.
Solução: Use uma solução de automação de pagamentos
A Localex utilizou a solução de automação de pagamentos da Smartcat de duas maneiras: primeiro, para pagar os freelancers contratados através da Smartcat. Neste caso, o processo é totalmente integrado, e a Smartcat calcula automaticamente todos os custos de cada trabalho. Em segundo lugar, a Localex adicionou pagamentos personalizados para trabalhos não relacionados à tradução e os incluiu nas mesmas faturas.
A empresa não precisou lidar com nenhuma papelada para pagamentos a freelancers, economizou dinheiro em custos de transação e nunca precisou se preocupar com questões legais ou tributárias, pois tudo isso foi tratado pela Smartcat.
Resultados
No final, a Localex entregou o projeto dentro do prazo e para satisfação do cliente. Os resultados específicos incluem:
Aumento de 30 a 40% na produtividade
5.000 a 8.000 palavras/dia traduzidas em média por cada pós-editor
Economia de 40% nos custos do projeto
Feedback coletado de mais de 100 linguistas
Novos dados para treinamento do mecanismo de tradução automática
Feedback fornecido à Smartcat para seu aprimoramento contínuo
Use a automação do fluxo de trabalho da Smartcat para se comunicar e acompanhar o progresso
Incentive o trabalho em equipe entre os linguistas para garantir a qualidade
Pós-edição
Compartilhe as diretrizes da TAUS com os pós-editores
Teste diferentes mecanismos de tradução automática para ver qual se adapta melhor
Tenha um “plano de contorno de tradução automática” acordado com o cliente
Aspectos técnicos
Certifique-se de que sua ferramenta CAT suporta todos ou a maioria dos formatos de arquivo esperados
Pré-processe e normalize os arquivos para simplificar sua tradução
Use a plataforma de automação de pagamentos da Smartcat para evitar papelada
Por que os grandes clientes precisam de pequenas agências linguísticas
Pode parecer contraintuitivo que uma grande empresa de tecnologia tenha decidido colocar um projeto tão grande nas mãos de uma agência boutique e não de uma MLV transnacional. Mas, se você analisar este estudo de caso mais detalhadamente, as razões se tornam óbvias.
Em primeiro lugar, uma agência pequena pode dedicar todos, ou quase todos, os seus recursos a esse cliente, tornando-se, de facto, uma “empresa como parceira” durante todo o projeto. “Tínhamos uma reunião diária com o nosso cliente todas as manhãs, partilhando o estado do projeto e abordando quaisquer possíveis problemas, e estávamos disponíveis para pedidos 24 horas por dia, 7 dias por semana”, afirma Bekir Diri, Diretor de Vendas Internacionais da Localex.
Em segundo lugar, isso permite um processo muito mais transparente. O que um MLV provavelmente faria com um projeto desse tipo seria encontrar dez LSPs menores e entregar partes dos projetos a eles. Tudo o que acontece em níveis mais profundos fica completamente oculto do cliente, tornando impossível acompanhar o progresso em tempo real.
Por último, mas não menos importante, os MLVs têm custos indiretos muito mais elevados. Isso inclui:
O exército de pessoal auxiliar de que necessitam,
Os custos de publicidade que, de uma forma ou de outra, estão incluídos no preço do projeto, e
As margens de cada LSP ao longo da cadeia alimentar envolvida.
Quando se leva tudo isso em consideração, é possível entender por que os clientes que realmente têm uma ideia de como o setor funciona estão cada vez mais relutantes em trabalhar com as “grandes empresas” e preferem agências menores e mais ágeis como fornecedoras.
Infelizmente, muitos clientes não sabem como funciona o setor. A solução? Compartilhe esta história com eles e ajude-os a fazer a escolha certa.
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Escrito por
Vova Zakharov
Vova Zakharov is a developer, AI experimenter, writer, and former Smartcat editor-in-chief with 22 years of background as a translator, editor, and copywriter. He writes about language technology, AI tooling, localization, and content workflows.
Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.
Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.
Cada guia é escrito pela nossa equipe de localização, editado para maior clareza por editores com experiência em redação técnica e revisado por um engenheiro de soluções da Smartcat antes de ser publicado. Atualizamos cada conteúdo à medida que a plataforma e as práticas evoluem.
Escrito por profissionais, nunca apenas por IA
Verificado com base nas especificações mais recentes da Apple e do ICU
Atualizado quando SDKs, políticas das lojas ou fluxos de trabalho mudam
“Este foi um dos nossos primeiros investimentos em IA. O que antes levava semanas agora leva minutos — a tradução acontece em paralelo com todo o resto, e a equipe de marketing assume o processo de ponta a ponta.”
