Acabei de voltar do Transform 2026 em Las Vegas, onde mais de 4.200 profissionais de RH e líderes de equipes se reuniram para debater uma questão que todas as equipes de liderança enfrentam atualmente: como ampliar a capacidade da força de trabalho na mesma velocidade que nossos negócios?
Após três dias de demonstrações, painéis e conversas francas com diretores de RH, diretores de tecnologia e fundadores, surgiram quatro tendências que, acredito, definirão como treinaremos e capacitaremos equipes globais na era da IA.
Quatro tendências que estão moldando a aprendizagem com IA
1. Expansão sem riscos: o novo imperativo da IA
A maior surpresa na Transform não foi o entusiasmo pela IA. Foi o medo.
Todos os diretores de RH com quem conversei queriam acelerar a adoção da IA. Mas eles estão paralisados por uma preocupação muito real: o risco de não conformidade. As empresas estão enfrentando ações coletivas relacionadas à sua governança de IA. Mesmo quando utilizam modelos de linguagem grande (LLMs) consagrados, como os da Anthropic ou da OpenAI, como tecnologia subjacente, as organizações estão sendo responsabilizadas pelos resultados.
A solução não é desacelerar. É expandir com medidas de segurança.
O que ouvi repetidamente é que as empresas que estão obtendo sucesso na adoção da IA são aquelas que demonstram transparência total quanto ao uso de dados. Elas comunicam claramente aos funcionários quais dados são coletados, como são armazenados e para que são utilizados. Essa transparência não é apenas uma questão de ética. É a base da confiança dos funcionários que torna possível a adoção da IA.
Conclusão: Não deixe que as questões de conformidade atrasem sua estratégia de IA. Use-as para ganhar confiança e avançar com mais segurança. Baseie suas iniciativas de IA na transparência e em uma governança de dados clara desde o primeiro dia.
2. Treinamento em tempo real: o fim do curso de 60 minutos
Eis o que mais me surpreendeu na área de exposições da Transform: estamos no meio de uma revolução na aprendizagem caracterizada pela velocidade e pelo contexto.
Enquanto os líderes exigem um aprendizado contextual e em tempo real, vi estande após estande apresentando cursos elaborados e estruturados, além de ferramentas de criação manual de conteúdo que teriam sido consideradas de ponta há cinco anos. Algumas coisas estão avançando a uma velocidade vertiginosa em nosso setor, mas muitos fornecedores de tecnologia não acompanharam o ritmo do que realmente está acontecendo no mercado.
Eis o que os dados revelam: nenhum módulo de treinamento eficaz para funcionários tem duração superior a 15 minutos. A era dos treinamentos de uma hora, que os funcionários apenas percorrem rapidamente enquanto verificam seus e-mails, chegou ao fim.
Está ocorrendo uma mudança fundamental na área de Formação e Desenvolvimento. Os diretores de RH com quem conversei já não estão focados na formação tradicional para toda a empresa. Suas prioridades mudaram para o aprendizado em alta velocidade, personalizado para diferentes regiões geográficas, especialmente para equipes globais; eficácia do GTM, incluindo coaching em tempo real para equipes de vendas; e feedback imediato, em vez de esperar até o final de uma chamada para oferecer coaching.
Uma CRO resumiu a situação com perfeição: "Por que não podemos ter um agente mais sofisticado para treinar os representantes de vendas diretamente durante a ligação, utilizando dados obtidos na própria ligação? Esperar até o fim da ligação para gravar e, só então, oferecer orientação é uma perda de tempo."
O futuro da Formação e Desenvolvimento não está nos cursos. Está no coaching contínuo e contextual, integrado diretamente no fluxo de trabalho.
3. Agentes de IA como colegas de equipe digitais (não chatbots)
Todos os líderes de produto e fundadores que conheci estavam se deparando com a mesma questão: como podemos fazer com que nossas soluções de IA pareçam mais humanas?
O consenso foi claro em vários pontos.
Pare de chamá-los de “agentes”. O termo é confuso e cria distância. Chame-os de colegas de equipe de IA. Admito que, quando essa ideia surgiu internamente na Smartcat há mais de um ano, eu estava cético. Agora sou um defensor dela.
Faça com que sejam proativos. Se a sua IA não tiver gatilhos para levantar temas, perguntas e insights de forma proativa, ela será vista como algo muito manual e, eventualmente, será abandonada. Os melhores colegas de equipe de IA não esperam que lhes peçam nada. Eles trazem à tona informações relevantes quando é necessário.
Deixe que os funcionários os personalizem. Esses nomes peculiares de IA pré-definidos que as empresas atribuem, como “Fale com a Marcy!”, são confusos e irritantes. Deixe que os funcionários deem nomes aos seus colegas de equipe de IA e personalizem sua aparência. Quanto mais conectado alguém se sentir com seu colega de equipe de IA, mais ele o utilizará.
Na Smartcat, pudemos constatar isso em primeira mão com nossos colegas de equipe de IA internos. Todas as empresas às quais mostrei meu colega de equipe de IA, sem exceção, consideraram que era a coisa mais legal que tinham visto na conferência. Elas queriam saber como o criamos e se poderíamos fazer o mesmo para elas. O entusiasmo não era pela tecnologia. Era por ter um colega de equipe de IA que realmente entende o contexto da sua empresa e pode ajudar no trabalho de verdade. A propósito, dei o nome de Sunny ao meu colega de equipe de IA. O sol me faz sorrir, e trabalhar com IA faz o mesmo.
As implicações para as equipes de Formação e Desenvolvimento são significativas. Já não se trata apenas de treinar os funcionários em processos estáticos. Trata-se de capacitá-los para que aprendam e se adaptem continuamente, à medida que as ferramentas que utilizam evoluem em tempo real.
4. A inovação de produtos está superando a capacitação do cliente
Eis a verdade incômoda com a qual os diretores de tecnologia (CTOs) e os diretores de produtos (CPOs) estavam se debatendo no Transform: os ciclos de lançamento passaram de meses para dias, mas a capacitação dos clientes não acompanhou essa evolução.
Quando seu produto muda semanalmente, a documentação e o treinamento tradicionais ficam obsoletos antes mesmo de serem publicados. Os clientes estão sobrecarregados com notas de lançamento que não têm tempo de ler e com recursos ausentes que poderiam melhorar seus fluxos de trabalho.
A solução que está surgindo em todo o setor é a capacitação do cliente com base em IA.
As empresas estão implementando agentes de IA voltados para o cliente que orientam os usuários sobre novos lançamentos de produtos em tempo real. Em vez de enviar um e-mail com o histórico de alterações que acaba sendo ignorado, imagine um colega de equipe de IA que percebe que você está tendo dificuldades com um fluxo de trabalho e diz: "Ei, acabamos de lançar um recurso na semana passada que pode ajudar exatamente com isso. Quer que eu mostre para você?”
Uma ideia que me marcou foi que as empresas mais inovadoras estão fazendo com que seus engenheiros, e não apenas os gerentes de produto, se reúnam diretamente com os clientes todas as semanas. Isso permite que eles corrijam bugs e problemas na hora, criando um ciclo de feedback impossível de ser alcançado por meio dos canais tradicionais. Isso também permite que os engenheiros vejam em primeira mão como seu código é usado e o impacto que seu trabalho árduo tem sobre o cliente. Isso cria uma situação em que todos ganham, que é mais rápida, mais precisa e muito mais conectada ao comportamento real do cliente.
O que essas tendências significam para as equipes globais
Todas essas quatro tendências convergem para uma única realidade: as empresas vencedoras serão aquelas capazes de ampliar a aprendizagem e a capacitação de forma global, instantânea e contínua.
Esse é exatamente o problema que temos resolvido na Smartcat com nosso Learning Content Agent para criação de cursos. Ele foi projetado para ir além da criação tradicional de cursos com uma ferramenta de criação de cursos com IA que ajuda as equipes a gerar e adaptar conteúdos de aprendizagem mais rapidamente. É um colega de equipe de IA capaz de criar e traduzir conteúdo de treinamento simultaneamente em mais de 280 idiomas, além de gerar módulos de microaprendizagem que respeitam a realidade do tempo de atenção de 15 minutos. Ele também oferece suporte a fluxos de trabalho de eLearning corporativo ao integrar-se diretamente ao seu LMS, aprendendo com seus especialistas para manter a voz da marca, os padrões de conformidade e a qualidade.
Quando sua equipe de produto lança um novo recurso na terça-feira, sua equipe global já pode ter acesso a conteúdos de treinamento localizados na quarta-feira, e não só no próximo trimestre.
O que os líderes de L&D e de RH devem fazer agora?
O Transform 2026 deixou uma coisa bem clara: a IA não está sendo impedida por falta de capacidade. Ela está sendo impedida pela confusão.
A maior oportunidade não está em criar mais funcionalidades. Está em fazer com que a IA pareça intuitiva, transparente e imediatamente útil nos fluxos de trabalho diários.
O que os líderes realmente buscam é expandir as operações, ao mesmo tempo em que controlam os riscos e integram a colaboração humana e o treinamento à estratégia de IA.
Para as equipes de L&D e de Recursos Humanos, isso significa passar do treinamento para a capacitação em tempo real. Se o aprendizado não ocorrer no momento certo, será tarde demais. Significa conceber a IA como um colega de equipe, e não como uma ferramenta. Se a IA não parecer um colega de equipe, ela não será utilizada. Significa diminuir a diferença entre a velocidade do produto e a velocidade de aprendizagem. Se a capacitação fica atrás do produto, clientes e funcionários ficam para trás. Significa também construir confiança como base para a expansão. Se a confiança não for construída desde o início, a adoção fica estagnada.
A IA não altera o perfil das grandes equipes. Ela eleva o nível de exigência quanto à rapidez com que elas precisam aprender.
As empresas que compreenderem isso não se limitarão a treinar mais rapidamente. Elas operarão com maior eficácia, com equipes que aprendem, se adaptam e agem em tempo real. Elas avançarão na velocidade que seus negócios exigem.
E em 2026, essa será a única velocidade que importará.
Stacey Richey é vice-presidente de Recursos Humanos da Smartcat, onde lidera iniciativas para ampliar as capacidades da força de trabalho global por meio de treinamento e capacitação baseados em IA. Conecte-se com ela no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/staceyrichey/
