Vá além da IA genérica. Aprenda as melhores práticas para treinar um agente de IA que compreenda as necessidades exclusivas do seu negócio, dados e voz da marca para um desempenho superior.
Confiado por líderes do setor que utilizam o Smartcat para criar agentes de IA personalizados para seus fluxos de trabalho empresariais.
99%+
Maior Precisão
Alcance qualidade superior treinando um agente de IA com os dados e feedback específicos da sua empresa.
80%
Eficiência Aprimorada
Automatize tarefas complexas e específicas que a IA genérica não consegue lidar. Libere sua equipe para trabalhos estratégicos.
100%
Voz de Marca Perfeita
Garanta que todo o conteúdo esteja perfeitamente alinhado com a marca. Sua IA aprende seu estilo e terminologia.
Agente de Tradução de PDF
Treine este agente para reconhecer e traduzir texto dentro dos seus layouts específicos de PDF, preservando a formatação complexa.
Agente de Tradução de Documentos
Construa seu próprio agente de IA para manuais de treinamento. Esta ferramenta aprende a traduzir documentos enquanto mantém sua estrutura e estilo únicos.
Agente de Conteúdo de Aprendizagem
Personalize este agente para suas necessidades de L&D. Ajuda você a criar e localizar módulos de treinamento que ressoam com equipes globais.
Agente de Tradução de Mídia
Este agente pode ser treinado com base na sua voz específica e nos padrões de legendagem para garantir consistência no conteúdo multimídia.
Agente de Tradução de Imagens
Treine o agente para detectar e traduzir com precisão o texto dentro das suas imagens e gráficos de marca.
Agente de Tradução de Sites
Este agente aprende a estrutura do seu site. Garante uma localização perfeita que reflete a identidade da sua marca.
Agente de Localização de Software
Treine este agente na terminologia da interface do usuário do seu produto. Ofereça uma experiência de usuário consistente em todos os idiomas.
Agente de Garantia de Qualidade
Este agente é seu copiloto de qualidade. Treine-o com as diretrizes da sua marca para automatizar revisões de tom e precisão.
1
Selecione um Agente Base
Escolha um agente pré-construído do nosso diretório. Cada um é projetado para uma tarefa de conteúdo específica e pronto para personalização.
2
Defina Seu Fluxo de Trabalho
Conecte seu agente a outras ferramentas e sistemas. Configure as etapas específicas que você deseja automatizar para o seu processo de conteúdo.
3
Iniciar o Processo de Treinamento
É aqui que você se torna o agente de IA especialista em treinamento. Forneça feedback e dados específicos. O agente aprende e melhora a cada interação.
4
Implantar e Escalar
Lance seu agente personalizado em seus fluxos de trabalho. Observe como ele lida com tarefas complexas com precisão e escala suas operações de conteúdo.
Marketing
IA em nível empresarial
Documentação
Assistência de Vendas
para facilitar a configuração do agente personalizado
para usabilidade da plataforma
clientes globais desenvolvendo IA personalizada
das empresas da Fortune 500 confiam em nossa IA
70%
redução no tempo de preparação de arquivos
A Smith+Nephew reduziu a preparação de arquivos ao treinar agentes em seus formatos multimídia específicos e necessidades de localização.
30%
de aumento na produção de traduções
A Babbel aumentou a produção treinando agentes em suas regras linguísticas e voz da marca, escalando o conteúdo de forma eficaz.
50%
maior produtividade com automação de fluxo de trabalho
A Expondo aumentou a produtividade ao criar fluxos de trabalho personalizados com agentes treinados que automatizaram seus processos exclusivos.
A capacidade do Smartcat de criar agentes de IA personalizados nos economiza muito tempo. É como ter um agente de IA especialista em treinamento dedicado em nossa equipe sempre que precisamos. O recurso de aprendizado contínuo é revolucionário.
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Descubra como é fácil treinar uma IA que funciona para você. Automatize fluxos de trabalho exclusivos, garanta a consistência da marca e alcance melhores resultados com o Smartcat.
As melhores práticas para treinar agentes de IA envolvem um processo claro e iterativo. Comece com dados relevantes e de alta qualidade. Use o feedback humano de forma consistente para aprimorar o desempenho. Defina metas claras para o seu agente. E, por fim, monitore seu progresso e continue fornecendo feedback. Esta abordagem de humano no circuito garante que o agente esteja perfeitamente alinhado com seus objetivos.
Você pode criar seu próprio agente de IA para manual de treinamento no Smartcat. Comece com o nosso Agente de Tradução de Documentos. Carregue seus manuais e glossários existentes como dados de treinamento. Conforme o agente traduz, sua equipe fornece correções e feedback. O agente aprende sua terminologia e formatação, tornando-se um especialista para sua documentação.
Modelos de IA padrão são generalistas. Agentes de IA treinados sob medida são especialistas. Você está treinando um agente de IA para realizar tarefas específicas e de múltiplas etapas para o seu negócio. Eles aprendem com seu feedback, integram-se aos seus fluxos de trabalho e operam de forma autônoma para alcançar objetivos, agindo como um membro digital da equipe.
Absolutamente. A plataforma é versátil. Você poderia criar um agente de IA para liberação de treinamento de armas de fogo para lidar com documentação sensível, ou até mesmo um agente de IA para progresso de treinamento de cães para gerenciar atualizações de clientes. A chave é fornecer os dados e o feedback corretos para que o agente aprenda o contexto específico e a terminologia de qualquer área.
Quais são as melhores práticas para treinar um agente de IA para conformidade? Segurança e precisão são fundamentais. Use uma plataforma segura como o Smartcat. Treine o agente em seus documentos de conformidade específicos e terminologia jurídica. Implemente um fluxo de trabalho rigoroso de revisão com seus especialistas jurídicos para fornecer feedback. Isso garante que a produção do agente seja consistentemente precisa e em conformidade. Este é o modo de otimizar o treinamento de conformidade para agentes de cobrança usando IA de forma eficaz.
Pessoas familiarizadas com outras plataformas frequentemente perguntam: "no api.ai, o que significa que o treinamento do agente foi iniciado?" Normalmente, é um status do sistema indicando que o modelo está processando novos dados. No Smartcat, é um processo mais colaborativo e contínuo. 'Treinamento' não é um evento único. É um ciclo contínuo onde o feedback humano refina constantemente o desempenho do agente em tempo real dentro do seu fluxo de trabalho.
Continuamente, integramos a mais recente e poderosa tecnologia de IA em nossa plataforma. Quando um poderoso novo agente de IA pode treinar em modelos avançados e se mostra eficaz, aproveitamos essa capacidade dentro do ecossistema Smartcat. Isso garante que seus agentes de IA personalizados estejam sempre alimentados pela tecnologia de ponta, sem que você precise gerenciar os modelos subjacentes.
Um agente de IA especialista em treinamento não é um único produto, mas um papel que você cria. Ao usar a plataforma da Smartcat, você equipa um agente de IA com conhecimento especializado a partir dos seus dados e especialistas. Torna-se um especialista em uma tarefa específica, como localizar conteúdo de marketing ou traduzir manuais técnicos, atuando com um nível de especialização que a inteligência artificial genérica não consegue igualar.
A segurança dos seus dados é a nossa principal prioridade. A Smartcat está em conformidade com o SOC 2 Tipo II e utiliza medidas de segurança de nível empresarial. Seus dados proprietários são usados exclusivamente para treinar um agente de IA para seu espaço de trabalho privado. Nunca é compartilhado ou usado para treinar modelos para outros clientes, garantindo que sua vantagem competitiva permaneça protegida.
Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Quando combinações de humanos e IA são úteis: Uma revisão sistemática e meta-análise. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
McKinsey & Company. (2021). O valor de acertar—ou errar—na personalização está se multiplicando.
Stanford HAI. (2025). Relatório do Índice de IA 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report