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P: Isso só está disponível com o plano de assinatura Unite?

R: Eu sugiro que você entre em contato com seu representante de sucesso do cliente e pergunte sobre sua assinatura.

P: Se você quiser traduzir um arquivo XLIFF, usar o prompt de IA é um valor agregado? Ou devemos nos ater ao modelo atual?

R: Pode ser um valor agregado, como mostrado por Andy, se você quiser gerar alguma terminologia ou estilo muito específico. Mostraremos o que mais pode ser feito em breve.

P: Existe uma lista de domínios disponíveis?

R: Os LLMs abrangem a maioria dos domínios. Eles são treinados usando bilhões de documentos.

P: Será possível em algum momento vincular o prompt do glossário a glossários específicos em vez de todos os glossários disponíveis em um determinado projeto? Meu objetivo é reduzir falsos positivos pedindo ao modelo para usar um glossário específico, mas ainda manter glossários de referência no editor para que os editores verifiquem outras terminologias, como termos polissêmicos, termos gerais, sinônimos, etc., que não quero que o modelo use para tradução em todos os casos.

R: Boa pergunta. Neste momento, usamos glossários associados ao projeto. Uma opção no seu caso poderia ser ajustar um mecanismo usando seus dados. Mas podemos explorar sua sugestão.

P: Existe alguma limitação quanto ao tamanho do prompt caso eu queira ser muito específico com estilo, terminologia, frases padrão, etc.?

A: Tecnicamente não. Mas isso pode atrasar o processo de tradução. Se você quiser impactar o resultado geral, ajustar um motor pode ser mais adequado.

P: Podemos adicionar textos paralelos como referências para que a IA escolha o estilo deles?

R: Você pode ajustar um mecanismo onde pode fornecer pares de frases como referência e o mecanismo tentará corresponder ao seu estilo.

P: Quando executamos uma tradução usando um prompt/LLM, ele usa o número de palavras da nossa assinatura? Ou como isso funciona?

R: Sim, palavras geradas usando um prompt do LLM consumirão Smartwords.

P: Você pode explicar a importância do uso de chaves? Esses termos do sistema só funcionarão se você digitar a palavra exatamente como mostrado?

R: Conforme compartilhado por Jean-Luc, temos uma pequena biblioteca de prompts pré-configurados, que você pode encontrar no lado direito da interface de geração de prompts.

P: No momento, em nossos projetos, a predefinição GPT com prompts não funciona para strings que têm tags (tags amarelas para marcações, sempre que houver formatação na fonte). Nesses casos, a predefinição retorna automaticamente para outra máquina de tradução. Você conhece alguma solução alternativa e sabe como a predefinição GPT funciona em strings com tags também?

R: Conforme compartilhado por Jean-Luc, vamos dar uma olhada em alguns exemplos específicos das tags e ver se podemos refinar o prompt para ignorar tags em strings

P: Funciona tão bem se estivermos trabalhando com idiomas com casos?

R: Sim. Então, existem as chamadas linguagens de poucos recursos. Então os modelos, geralmente os modelos quando estão tentando obter os dados, e obviamente a maioria. A grande maioria dos dados são dados em inglês. É por isso que os modelos de linguagem llam apresentam os melhores resultados em inglês. Mas conforme você tenta outras línguas diferentes. Você verá a qualidade degradando e quanto mais raro for o idioma que você está tentando traduzir. Provavelmente os piores resultados seriam, mas as linguagens com maiúsculas e minúsculas não são necessariamente as linguagens de poucos recursos. Então sim, funciona bem. Mas, falando de uma das línguas com poucos recursos, vale a pena mencionar o armênio, uma das línguas mais complexas que existem. Você faria. Você provavelmente verá alguns resultados inesperados. Mas normalmente você faria isso. Você verá bons resultados para os casos.