--- title: Métricas de expectativas de qualidade de tradução com os clientes description: As expectativas em relação à qualidade da tradução variam de acordo com o cliente e o tipo de trabalho. Esta leitura rápida ajudará você a definir as melhores métricas e processos. canonical: https://pt.smartcat.com/blog/como-negociar-expectativas-de-qualidade-com-clientes/ language: pt updated: 2026-01-30 --- # Métricas de expectativas de qualidade de tradução com os clientes A tradução é um processo inerentemente subjetivo, o que significa que, por padrão, a qualidade do conteúdo traduzido também é subjetiva. Isso representa um problema para os prestadores de serviços linguísticos que tentam garantir um padrão de qualidade aos seus clientes. Um provedor de serviços linguísticos não pode simplesmente dizer: “Oferecemos traduções de qualidade”, porque o que isso realmente significa? Você e seu cliente podem ter ideias drasticamente diferentes. Existem componentes que se aproximam mais da objetividade do que outros: esta frase traduzida transmite o mesmo significado que a frase original? Existem erros gramaticais? Mas, como explica a [Web-Translations](http://www.web-translations.com/blog/defining-measuring-linguistic-quality/), *“O fato de uma tradução transmitir com precisão o significado pretendido do texto original não significa necessariamente que seja de boa qualidade — uma tradução de qualidade é mais do que apenas manter o significado — ela deve atender às especificações definidas e ser adequada ao objetivo.”* Esse dilema não é novo. Desde o início do setor, os fornecedores e compradores de tradução precisam negociar quais especificações usarão para medir a qualidade do seu trabalho. Mas o domínio crescente da tradução automática está complicando ainda mais esse processo. O conteúdo traduzido diretamente por máquina, sem edição humana, pode servir como um meio rápido e barato de traduzir conteúdo que antes estaria fora do orçamento do cliente. À medida que se torna viável traduzir quantidades novas e maiores de conteúdo, estamos mudando para um espectro mais flexível de padrões de qualidade. Embora o cliente seja o árbitro final da qualidade, [um provedor de serviços linguísticos (LSP) pode, muitas vezes, orientar esses requisitos](https://pt.smartcat.com/agencies/) e incentivar processos específicos de avaliação da qualidade. ## Definindo expectativas com seus clientes ## Discuta qual métrica usar Existem muitos modelos concebidos para medir a qualidade de uma tradução, a maioria dos quais se baseia na tipologia de erros e ignora em grande parte o estilo. Modelos específicos são populares entre determinados setores ou tipos de conteúdo. Por exemplo, a métrica [SAE J2450](https://en.wikipedia.org/wiki/SAE_J2450) foi desenvolvida pela Sociedade de Engenheiros Automotivos (SAE) e aEngenheiros Automotivos (SAE) e a métrica [LISA QA](http://producthelp.sdl.com/SDL_TMS_2011/en/Creating_and_Maintaining_Organizations/Managing_QA_Models/LISA_QA_Model.htm) foi criada especificamente para as indústrias de hardware e software. A Multidimensional Quality Metrics é uma estrutura que auxilia na estruturação e aplicação da avaliação da qualidade. A MQM não é uma métrica, “mas fornece um catálogo abrangente de tipos de problemas de qualidade, com nomes e definições padronizados, que podem ser usados para descrever métricas específicas para tarefas específicas”.Da mesma forma, a Estrutura Dinâmica de Qualidade (DQF) da TAUS foi projetada especificamente para lidar com vários níveis de padrões de qualidade para processos de tradução automática. Para alguns projetos, pode ser mais útil medir a qualidade com base no contexto do que nos erros na tradução final. Mihail Vlad, vice-presidenteSoluções de Aprendizado de Máquina da SDL, [oferece várias alternativas baseadas na situação](https://slator.com/academia/measuring-machine-translation-quality-in-the-era-of-neural/): - A qualidade da pós-edição é medida pela maior produtividade do tradutor. - A qualidade da descoberta eletrônica multilíngue é medida pela precisão na identificação dos documentos corretos. - A qualidade para análise de texto multilíngue é medida pela eficácia do analista em identificar as informações relevantes. - A qualidade para bate-papo multilíngue é medida pela classificação de feedback do cliente final. Os LSPs podem educar seus clientes sobre maneiras de medir a qualidade que podem proporcionar-lhes mais valor, como custos mais baixos ou níveis mais altos de satisfação do usuário final. ## Chegar a um acordo sobre os processos de revisão interna e externa Em avaliações internas baseadas em projetos, os editores revisam e classificam os tradutores como parte de uma tarefa de edição/revisão de um projeto. Eles podem usar um sistema de pontuação criado por eles mesmos ou derivado de um modelo existente. Os gerentes de projeto podem acompanhar e definir padrões com base na pontuação média de um tradutor.Algumas [ferramentas CAT](https://www.smartcat.com/cat-tool/) e memórias de tradução têm uma ou mais métricas integradas e podem ser usadas para avaliar uma tradução.mais métricas integradas e podem ser usadas para classificar uma tradução. Os clientes também podem realizar suas próprias avaliações com base no projeto. Em muitos casos, os clientes confiam implicitamente no LSP com base em suas referências e reputação. No entanto, empresas maiores podem usar distribuidores locais — como revendedores locais ou membros da equipe em sua filial local — ou contratar revisores terceirizados para auditar a qualidade do trabalho de um LSP.Ao trabalhar com revisores externos, é importante que as expectativas acordadas entre um LSP e seu cliente também se estendam a eles. Existem dois problemas comuns que podem surgir quando os revisores não estão em sintonia. Primeiro, já vi revendedores locais introduzirem erros em uma tradução, porque não são especialistas em idiomas. Segundo, especialmente ao lidar com trabalhos de pós-edição em conteúdos de menor prioridade, um LSP e seu cliente podem ter concordado com um padrão mais baixo de tradução, mas não informaram o revisor. Isso pode causar problemas mesmo quando o LSP está prestando os serviços solicitados pelo cliente. ## Negocie padrões por projeto com base no tipo de conteúdo e preço Nem todo o conteúdo precisa ser traduzido e editado para atender aos mais altos padrões de qualidade. Com a tradução automática, grandes quantidades de conteúdo podem ser traduzidas mais rapidamente do que nunca, mas a qualidade dessas traduções pode variar. Em outras palavras, pode ser suficiente quando o conteúdo de baixa prioridade, como comentários em sites ou postagens em fóruns, é compreensível sem ser editado para fluência e gramática. Especialmente quando você usa tradução automática com vários níveis de pós-edição, é possível trabalhar com vários tipos de conteúdo para o mesmo cliente usando diferentes níveis de preços e expectativas de qualidade. ## Outras avaliações internas de qualidade Embora as avaliações baseadas em projetos sejam negociadas entre os LSPs e seus clientes, outros tipos de avaliações são importantes para manter serviços de alta qualidade. ## Avaliações iniciais Ao recrutar um novo tradutor, os prestadores de serviços linguísticos exigem uma tradução de teste para avaliar a competência geral do tradutor. As empresas podem usar um simples critério de aprovação/reprovação ou criar uma escala mais complexa para distinguir seus fornecedores preferenciais. A avaliação é classificada usando uma métrica criada internamente ou padrão do setor. Pode ser útil usar uma das mesmas métricas que você usa no trabalho com clientes. Em um artigo anterior sobre tradução automática e pós-edição, discutimos como medir a qualidade de um mecanismo de tradução automática, que é outro tipo de avaliação não baseada em projetos. ## Avaliações aleatórias Pode ser útil enviar periodicamente amostras de traduções concluídas para avaliação por um editor externo ou por uma equipe de edição diferente. Se você trabalha sempre com os mesmos editores e seus clientes não revisam seu trabalho, então você não tem uma referência para avaliar a qualidade do seu trabalho. As empresas de serviços linguísticos podem usar avaliações aleatórias para verificar o trabalho dos editores e tradutores e garantir que seu padrão de qualidade seja consistentemente atendido. Em resumo, a relação da indústria com a qualidade está evoluindo junto com as melhorias na tecnologia e as mudanças nas necessidades dos clientes. Conforme relatado pela Common Sense Advisory, *“Modelos de qualidade padronizados são insuficientes para atender às diversas necessidades que as empresas enfrentam atualmente. Um modelo flexível permite ajustar os processos sem precisar reformulá-los todas as vezes.”*