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title: O grande erro de IA que todas as empresas estão cometendo — e como corrigi-lo
description: A maioria das empresas adota a IA sem oferecer suporte aos usuários. Saiba por que a abordagem de tentativa e erro não funciona e como o L&D pode alinhar tecnologia, fluxos de trabalho e bem-estar dos funcionários.
canonical: https://pt.smartcat.com/blog/aprendizagem-e-desenvolvimento-ia-problemas-solucoes/
language: pt
updated: 2026-08-17
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# O grande erro de IA que todas as empresas estão cometendo — e como corrigi-lo

**“Basta brincar e compartilhar o que você descobrir.”**

Esta é a estratégia de adoção da IA para muitas organizações atualmente. Isso está acontecendo em todos os lugares — empresas da Fortune 100, agências federais e pequenas empresas. Claro, aproveitar a perspectiva da sua equipe e selecionar práticas comprovadas é sempre uma boa ideia. Mas estamos falando da descoberta humana mais significativa desde o fogo — pelo menos de acordo com uma série de executivos de tecnologia.

Noventa e dois por cento das empresas [planejam aumentar seus investimentos em IA](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work) nos próximos três anos.[1] As organizações estão canalizando recursos significativos (e muito FOMO) para suas pilhas de tecnologia porque veem a IA como A CHAVE para desbloquear receitas futuras. No entanto, quando se trata de aplicação — como o trabalho em si deve evoluir para aproveitar plenamente essas novas ferramentas — muitas estão delegando seus esforços de transformação digital a suas forças de trabalho já sobrecarregadas. Parece que a alta administração esqueceu que **as pessoas já têm trabalho a fazer.**

Não é surpresa que 74% das empresas estejam [tendo dificuldades para obter valor](https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value) de suas iniciativas de IA.[2] Em alguns casos, a tecnologia simplesmente não está pronta para cumprir suas promessas. Ao mesmo tempo, os funcionários que devem adaptar suas práticas por meio da IA não estão recebendo tempo extra, apoio ou orientação sobre como dominar essa tecnologia de última geração, enquanto continuam a equilibrar suas responsabilidades diárias. A gerência espera que eles simplesmente... descubram sozinhos. Como resultado, apenas 1% das organizações consideram suas iniciativas de IA totalmente maduras.

Muitas [empresas] estão delegando seus esforços de transformação digital a suas equipes de trabalho, que já estão sobrecarregadas. Parece que a alta administração esqueceu que **as pessoas já têm tarefas a cumprir.”**

Júnior Dillon

Arquiteto-chefe de aprendizagem na Axonify e autor de The Modern Learning Ecosystem (O ecossistema de aprendizagem moderno)

- CTA primário

## [Webinar com JD Dillon] Agentes, assistentes, automação: libere seu potencial no local de trabalho impulsionado pela IA

Neste webinar esclarecedor, JD Dillon, renomado especialista em aprendizagem na linha de frente e engajamento dos funcionários, explora como os profissionais de Aprendizagem e Desenvolvimento podem preencher a lacuna significativa entre a promessa da IA e sua aplicação prática.

- [Watch the recording](https://www.smartcat.com/events/20250611-webinar-agents-assistants-automation/)

## Inovação versus eficiência

Ainda estamos nos estágios iniciais da transformação do trabalho habilitada pela IA. Embora [agentes, assistentes e automações de IA](https://www.smartcat.com/blog/what-are-ai-agents/) estejam entrando no local de trabalho, ainda há uma lacuna significativa entre a promessa da IA e sua aplicação no mundo real. As políticas ainda estão sendo definidas. As regulamentações regionais estão tentando acompanhar. Os fornecedores de tecnologia estão evoluindo rapidamente suas soluções. A tecnologia estará em constante mudança no futuro previsível.

Enquanto isso, a busca por “fazer mais com menos” está entrando em conflito com a pressão pela inovação. À medida que as empresas cortam orçamentos e reduzem o quadro de funcionários para aumentar a lucratividade, elas esperam que os funcionários liderem a revolução digital — sem um plano de ação claro. Essa abordagem não empodera os funcionários. Ela apenas amplifica um ambiente de trabalho já estressante e competitivo.

O envolvimento e o bem-estar dos funcionários estão próximos dos níveis mais baixos de todos os tempos. Sessenta e cinco por cento dos funcionários relatam [lutar contra o esgotamento](https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/), enquanto 72% afirmam que isso está afetando negativamente seu desempenho.[3] A IA só está intensificando essa pressão. Um estudo da Pew Research descobriu que 52% dos trabalhadores dos EUA estão [preocupados com o impacto da IA](https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/) em suas funções, com 32% temendo a perda do emprego.[4]

Sem uma estratégia clara e apoio adequado, as empresas correm o risco de não conseguir explorar todo o potencial da IA, enquanto os funcionários ficam a lidar com uma incerteza crescente.

## Eliminando as suposições

Uma mudança significativa não pode ser alcançada apenas por meio de tentativa e erro. Embora a descoberta, a experimentação e a iteração sejam fundamentais para a inovação, elas devem ser equilibradas com um planejamento e uma direção cuidadosos. Para que a IA alcance todo o seu potencial, as organizações devem dedicar recursos para orientar a transformação dos processos de trabalho. Isso vai além de apenas ensinar os funcionários a usar novas ferramentas. As pessoas precisam de orientações claras sobre como aplicar essas ferramentas de maneira eficaz em seus fluxos de trabalho em constante mudança e em alinhamento com as prioridades da organização.

As organizações devem alocar recursos para determinar onde a IA se encaixa nos fluxos de trabalho, quais tarefas ainda exigem envolvimento humano e como os processos devem ser redesenhados para maximizar a produtividade. A alta administração deve designar membros da equipe para trabalhar de forma multifuncional, identificando áreas que precisam de melhorias e apontando aplicações que podem agregar mais valor. Essa abordagem colaborativa maximizará o impacto, garantindo ao mesmo tempo que os funcionários se envolvam em todo o processo de transformação. Ao priorizar o alinhamento entre pessoas e tecnologia, as organizações podem garantir tanto a eficiência operacional quanto uma experiência positiva para os funcionários.

## Alcance o máximo de produtividade com a otimização do fluxo de trabalho impulsionada por IA

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## Esclarecendo o papel do L&D

A IA não é apenas mais um tema de treinamento para o departamento de L&D gerenciar. Ela está transformando fundamentalmente o papel que o L&D desempenha no ambiente de trabalho moderno. [A IA nos permite personalizar o aprendizado e o suporte](https://www.smartcat.com/learning-and-development/) de maneiras inovadoras, mudando de soluções independentes para um ecossistema integrado diretamente nos fluxos de trabalho. Isso capacita os indivíduos a compartilhar conhecimento, resolver problemas e desenvolver habilidades essenciais de maneira mais eficaz. Ao abraçar essa mudança, podemos ampliar nossos recursos limitados de L&D, garantir que mais pessoas recebam o suporte adequado e concentrar nossas habilidades únicas nos desafios de desenvolvimento mais complexos.

A área de L&D também pode aproveitar essa mentalidade renovada para [ajudar os funcionários a acompanhar as rápidas mudanças em seu local de trabalho](https://www.smartcat.com/blog/making-work-more-human-with-ai/). Em vez de esperar que os indivíduos lidem com a transformação por conta própria, o L&D pode oferecer o apoio e a orientação necessários para ajudar os funcionários a entender como suas funções estão evoluindo. Devemos criar espaço para que os funcionários façam perguntas, obtenham clareza sobre como se espera que eles mudem e garantir que se sintam participantes ativos nessa transformação, em vez de espectadores passivos.

O L&D deve colaborar com os tomadores de decisão em toda a organização, incluindo TI, Operações e RH, para determinar as formas mais eficazes de comunicar as mudanças à força de trabalho. Ao fazer isso, podemos alinhar as iniciativas de desenvolvimento de habilidades com as principais áreas de preocupação dos funcionários, ajudando-os a se adaptar a novas práticas, processos e expectativas. Isso posiciona o L&D como um participante fundamental na redução do medo e da incerteza em torno da IA. Além disso, devemos resistir à tentação de confiar em bibliotecas de conteúdo genéricas e prontas para uso que fornecem uma visão geral ampla de como a IA funciona. Em vez disso, nosso foco deve ser a aplicação da IA no mundo real, ajudando os funcionários a entender como integrar efetivamente essas ferramentas em seus processos de trabalho diários.

## Colocando as pessoas em primeiro lugar na era da IA

Lembre-se de que uma organização só pode se transformar na mesma velocidade em que seu pessoal consegue aprender. Vamos trabalhar juntos para garantir que não estamos apenas acompanhando o ritmo da tecnologia, mas também capacitando nosso pessoal para prosperar junto com ela.

Sobre o autor

JD Dillon é um líder veterano em desenvolvimento de talentos e autor de *The Modern Learning Ecosystem* (O Ecossistema de Aprendizagem Moderno). Com mais de 25 anos de experiência em operações, treinamento e desempenho em organizações como Disney, Kaplan e AMC, JD ajuda as pessoas a darem o seu melhor no trabalho todos os dias como Diretor de Aprendizagem da Axonify e fundador da LearnGeek.

Declaração sobre IA

Todas as palavras deste post foram escritas pelo autor humano. A IA foi usada para apoiar a pesquisa, a concepção e a edição ao longo do processo de criação.

## Fontes

- Mayer, H., Yee, L., Chui, M., & Roberts, R. (28 de janeiro de 2025). [*Superagência no local de trabalho: capacitando as pessoas para liberar todo o potencial da IA*](https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work). McKinsey & Company. [mckinsey.com](http://mckinsey.com)

- Boston Consulting Group. (24 de outubro de 2024). [*Adoção da IA em 2024: 74% das empresas têm dificuldade para alcançar e ampliar o valor*](https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value). Boston Consulting Group. [bcg.com](http://bcg.com)

- Crist, C. (2 de janeiro de 2024). [*65% dos funcionários afirmam ter sofrido de esgotamento em 2023*](https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/). HR Dive. [hrdive.com](http://hrdive.com)

- Hayes II, J. (28 de fevereiro de 2025). [*52% dos funcionários temem a IA no trabalho: CEOs inteligentes veem uma oportunidade*](https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/). Forbes. [forbes.com](http://forbes.com)